Original em inglês: https://argusic.com/subject/vibe-trading
Vibe-Trading
Vibe-Trading: Seu agent pessoal de trading
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 899d3c7536a8
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, algorithmic trading, backtesting, fintech, llm, mcp, multi agent e python.
Vibe-Trading executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,5 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
10476 tests pass (87 skipped), 0 fail. CLI prints version 0.1.14. API server answers 200 on /health and /docs.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 97,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_llm_reasoning_effort::test_explicit_none_reaches_the_request: langchain-openai 1.6.2 drops reasoning_effort from request payload10 minutos
- 7 MCP-related tests failed: fastmcp 4.x / mcp-types 2.x broke McpError constructor, httpx Auth contract, and OAuth import paths5 minutos
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 24 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m pytest agent/tests/ exited 0, 10476 passed, 87 skipped, 0 failed; TestClient GET /health returned 200
- Tokens de modelo usados
- 192.666
- Commit exato testado
- 899d3c7536a8
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Verified:** `python -m pytest agent/tests/` exited 0 with 10476 passed, 87 skipped, 0 failed; API… tokens used 192,666 Let me now compose the final report. Let me tally everything up: **Install:** `pip install -e .` succeeded, all dependencies resolved from lock file. **Launch:** CLI works (`vibe-trading --version` prints), API server works (TestClient confirmed `/h… **Tests:** Full test suite: 10476 passed, 87 skipped, 0 failed (with locked deps). Factor tests: 10… **Errors found and fixed:** 1. `test_llm_reasoning_effort.py::test_explicit_none_reaches_the_request` failed because `langchain… 2. 7 tests in `test_mcp_client_adapter.py`, `test_mcp_oauth_schema.py`, `test_oauth_token_cache.py`… **Test depth:** tier1_real - all tests passed (10476 + 1069 + 89 + 19 = ~11,653 total). These are r… **Verified:** `python -m pytest agent/tests/` exited 0 with 10476 passed, 87 skipped, 0 failed; API…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, Vibe-Trading foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentalgorithmic-tradingbacktestingfintechllmmcpmulti-agentpythonquantitative-financetrading
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/vibe-trading)Perguntas
- Vibe-Trading executa?
- Sim. Vibe-Trading executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Vibe-Trading?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 899d3c7536a8. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Vibe-Trading?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Vibe-Trading?
- 2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Vibe-Trading precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Vibe-Trading?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Vibe-Trading se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, Vibe-Trading foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Vibe-Trading?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.