英文原文: https://argusic.com/subject/a-stock-data

a-stock-data

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可运行来源：GitHubPythonApache-2.0commit f814dcfe209d

Python，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：a share、ai agent、ai skill、china stocks、claude code、financial data、fintech 和 investment research.

a-stock-data 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 12 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Fresh-venv install of the README dependency list succeeds; the bundled offline suite passes 168/168 (3 opt-in live skipped by default), and the three opt-in live suites now pass against real Tencent/eastmoney/SSE/SZSE/BSE/央行 sources with no credentials after I fixed three source-drift bugs in SKILL.md (SSE margin pagination, BJ ST dedupe, SSE-e relative timestamps).

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.17 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
11,493
fork 数
2,080
未关闭的 issue
1
关注者
69
大小
1 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 a-stock-data 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • SSE margin API now caps each page at 2000 rows while reporting total=2017, so the shipped single-page checker raised '上交所该日数据未发布或分页不完整'20 分钟
  • st_stock_list raised 'ST 名单为空或代码重复' because eastmoney's risk-warning board now includes 195 BJ 920xxx stocks that also appear in the BJ universe list, creating duplicate codes15 分钟
  • sse_e_interaction raised '回复时间认不出: 1分钟前' because SSE-e now emits relative timestamps (1分钟前/5小时前/昨天 14:31) for recent items12 分钟
安装时间
12 分钟
从冷启动机器到完成
28 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
python3 -m unittest discover -s tests -> Ran 168 tests OK (3 opt-in live skipped); ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE=2026-11-04 ASTOCK_LIVE_MARGIN_DATE=2026-10-30 python3 -m unittest tests.test_official_data.LiveOfficialDataTests -> OK (SH margin 2017 rows, SZ 2118, BSE 354, CSI300 300); ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03 python3 -m unittest tests.test_v39_sources.LiveV39Tests -> OK (31 real endpoints); ASTOCK_LIVE_V310=1 python3 -m unittest tests.test_v310_sources.LiveV310Tests -> OK
使用的模型 token
622,900
测试的确切 commit
f814dcfe209d
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

- Standard install: fresh `.venv`, `pip install` of the README's 8 packages — succeeded, all import…
- Offline suite: `python3 -m unittest discover -s tests` → 168 tests, OK (3 skipped are opt-in live…
- Live official-data suite (`ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE/MARGIN_DATE`) → now OK after a fix; verified re…
- Live V3.9 suite (`ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03`, 31 real endpoints: Tencent klines, eastmoney, CCTB…
- Live V3.10 suite (`ASTOCK_LIVE_V310=1`, Tencent ticks + futures klines) → OK with zero keys.
**3 errors found and fixed in the shipped `SKILL.md` (the repo's source of truth)**
1. `margin_trading_backup` SH: SSE now caps pagination at 2000 rows while `total=2017`, so the sing…
2. `st_stock_list`: eastmoney's risk-warning board now includes BJ 920xxx stocks (195 of 393), whic…
3. `sse_e_interaction`: SSE-e now renders recent answer times as relative strings (`1分钟前`, `5小时前`, …
Also added `.venv/` to `.gitignore` (untracked venv would otherwise pollute status). No third-party…
```
```

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 12 分钟，慢于 Argusic 测量过的 4 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 5 个 a-share 项目中，a-stock-data 达到运行状态的速度排名第 5，5 个项目中有 3 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • vibe-astock 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • TradingAgents-astock 已测试，未验证 · Python · 6 个共同主题
  • Vibe-Trading 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题
  • PanWatch 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题
  • Financial-API 已测试，未验证 · TypeScript · 4 个共同主题
  • Agent-Reach 已验证可运行 · Python · 3 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3可运行100.000.17
Argusic Runner1/3可运行100.000.17

主题 (来自 GitHub)

a-shareai-agentai-skillchina-stocksclaude-codefinancial-datafintechinvestment-researchllm-toolsmarket-datapythonquantitative-financestock-markettrading

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/a-stock-data.svg)](https://argusic.com/subject/a-stock-data)

常见问题

a-stock-data 能运行吗？
是的。a-stock-data 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 12 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 a-stock-data 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit f814dcfe209d。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 a-stock-data 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.17 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
a-stock-data 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 12 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
a-stock-data 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 a-stock-data 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
a-stock-data 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 5 个 a-share 项目中，a-stock-data 达到运行状态的速度排名第 5，5 个项目中有 3 个达到了运行状态。
a-stock-data 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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