Original em inglês: https://argusic.com/subject/financial-api
Financial-API
Serviço oficial de dados financeiros A-share da Tonghuashun (HiThink), fornecendo dados do mercado de ações em tempo real e históricos, demonstrações financeiras, índices, setores e dados de limite de alta para AI agents, pesquisa quantitativa e desenvolvimento de aplicativos.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 3bca7805a412
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: a share, ai agent, china stock market, cli, duckdb, financial data, mcp e npm package.
Financial-API executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 11 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Python marketdb package installed in venv with all dependencies, 274/275 Python tests pass (1 intentional skip), CLI builds and runs (version, doctor, capabilities, mock-verified remote commands), marketdb CLI commands work, skill contract docs are synchronized, and code formatting is clean. Node 18 prevents vitest test runner execution. A real API Key from fuyao.aicubes.cn is required for live remote verification.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 87 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- CLI uses import.meta.dirname (Node 21+); crashes on Node 182 minutos
- Bundled vitest 4.x fails on Node 18 (requires ^20.0.0 || ^22.0.0)1 minuto
- Direct pip install blocked by PEP 668 externally-managed environment1 minuto
- pytest not installed in venv (opt-dependencies dev omitted)1 minuto
- Tempo de instalação
- 11 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd /work/repo/python && python -m pytest tests/ --tb=line -q -> 274 passed, 1 skipped; cd hithink-finance-cli && node dist/cli/main.js version --format json -> exit 0, version 0.1.13; node dist/cli/main.js doctor --format json -> duckdb available; mock server: market calendar -> ok=true count=3, symbol search -> ok=true count=1, market snapshot -> ok=true price=1800.5; Python client via mock: tickers_search ok count=1 name=贵州茅台; marketdb version -> marketdb 0.1.0 schema 1.0.0; prettier --check -> all clean; sync_skill_contracts.py --check -> synchronized
- Tokens de modelo usados
- 116.389
- Commit exato testado
- 3bca7805a412
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'echo "Start: 07:16, End: $(date +%H:%M)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Start: 07:16, End: 07:27 exec /bin/sh -lc "cat << 'EOF' EOF' in /work/repo succeeded in 0ms: The result has been produced comprehensively. All components are installed and verified. The single… tokens used 116,389 The result has been produced comprehensively. All components are installed and verified. The single…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 11 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de a-share que a Argusic instalou e cronometrou, Financial-API foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 87,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
a-shareai-agentchina-stock-marketcliduckdbfinancial-datamcpnpm-packagequantitative-financerest-api
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/financial-api)Perguntas
- Financial-API executa?
- Financial-API executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 11 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Financial-API?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3bca7805a412. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Financial-API?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Financial-API?
- 11 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Financial-API precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Financial-API?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Financial-API se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de a-share que a Argusic instalou e cronometrou, Financial-API foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Financial-API?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.