英語の原文: https://argusic.com/subject/a-stock-data
a-stock-data
A股全栈データツールキット：行情K線・当日逐筆・研報・シグナル・資金面・ニュース・財務・公告・打板・ETFオプション・世論・マクロ金利・先物大宗（大商所日K含む）・イベント駆動・転換社債 | 15層・87エンドポイント・34データソース・iwencai以外はKey不要 | A-share data for AI agents: K-lines, ticks, reports, fund flow, news, financials, filings, options, macro, futures, events, convertibles | 15 layers・87 endpoints・34 sources
動作するソース: GitHubPythonApache-2.0コミット f814dcfe209d
Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: a share、ai agent、ai skill、china stocks、claude code、financial data、fintech、investment research.
a-stock-data は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 12 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Fresh-venv install of the README dependency list succeeds; the bundled offline suite passes 168/168 (3 opt-in live skipped by default), and the three opt-in live suites now pass against real Tencent/eastmoney/SSE/SZSE/BSE/央行 sources with no credentials after I fixed three source-drift bugs in SKILL.md (SSE margin pagination, BJ ST dedupe, SSE-e relative timestamps).
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- SSE margin API now caps each page at 2000 rows while reporting total=2017, so the shipped single-page checker raised '上交所该日数据未发布或分页不完整'20 分
- st_stock_list raised 'ST 名单为空或代码重复' because eastmoney's risk-warning board now includes 195 BJ 920xxx stocks that also appear in the BJ universe list, creating duplicate codes15 分
- sse_e_interaction raised '回复时间认不出: 1分钟前' because SSE-e now emits relative timestamps (1分钟前/5小时前/昨天 14:31) for recent items12 分
- インストール時間
- 12 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 28 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- python3 -m unittest discover -s tests -> Ran 168 tests OK (3 opt-in live skipped); ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE=2026-11-04 ASTOCK_LIVE_MARGIN_DATE=2026-10-30 python3 -m unittest tests.test_official_data.LiveOfficialDataTests -> OK (SH margin 2017 rows, SZ 2118, BSE 354, CSI300 300); ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03 python3 -m unittest tests.test_v39_sources.LiveV39Tests -> OK (31 real endpoints); ASTOCK_LIVE_V310=1 python3 -m unittest tests.test_v310_sources.LiveV310Tests -> OK
- 使用したモデルのトークン
- 622,900
- テストした正確なコミット
- f814dcfe209d
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Standard install: fresh `.venv`, `pip install` of the README's 8 packages — succeeded, all import… - Offline suite: `python3 -m unittest discover -s tests` → 168 tests, OK (3 skipped are opt-in live… - Live official-data suite (`ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE/MARGIN_DATE`) → now OK after a fix; verified re… - Live V3.9 suite (`ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03`, 31 real endpoints: Tencent klines, eastmoney, CCTB… - Live V3.10 suite (`ASTOCK_LIVE_V310=1`, Tencent ticks + futures klines) → OK with zero keys. **3 errors found and fixed in the shipped `SKILL.md` (the repo's source of truth)** 1. `margin_trading_backup` SH: SSE now caps pagination at 2000 rows while `total=2017`, so the sing… 2. `st_stock_list`: eastmoney's risk-warning board now includes BJ 920xxx stocks (195 of 393), whic… 3. `sse_e_interaction`: SSE-e now renders recent answer times as relative strings (`1分钟前`, `5小时前`, … Also added `.venv/` to `.gitignore` (untracked venv would otherwise pollute status). No third-party… ``` ```
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 12 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 4 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
Argusic がインストールして時間を計測した a-share のプロジェクト 5 件のうち、a-stock-data は実行状態に達するまでの速さが 5 番目で、5 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
a-shareai-agentai-skillchina-stocksclaude-codefinancial-datafintechinvestment-researchllm-toolsmarket-datapythonquantitative-financestock-markettrading
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/a-stock-data)質問
- a-stock-data は動作しますか?
- はい。a-stock-data は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は a-stock-data をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット f814dcfe209d に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- a-stock-data のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.17 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- a-stock-data のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- a-stock-data には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- a-stock-data のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- a-stock-data は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した a-share のプロジェクト 5 件のうち、a-stock-data は実行状態に達するまでの速さが 5 番目で、5 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
- a-stock-data の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。