Original em inglês: https://argusic.com/subject/tradingagents-astock
TradingAgents-astock
A股多Agent投研框架, 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等)，7位分析师基于A股规则的辩论决策，基于TradingAgents深度改造，适配大A。A-share multi-agent investment research framework, 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit b0594a4f2b8f
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: a share, ai agent, china stocks, claude, fintech, investment research, langgraph e llm.
TradingAgents-astock executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Package installs cleanly in Python 3.12 venv. All 510 tests pass. CLI works (tradingagents --help OK, bare invoke OK). Web launcher and all core modules import successfully.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 3 test_streaming_keeps_usage_stats tests failed due to test pollution: test_cli_default_command.py imports cli.main which calls load_dotenv() at module level, reading .env (from .env.example) and setting API keys to empty strings. conftest _dummy_api_keys fixture used os.environ.get(var, "placeholder") which returned empty string instead of placeholder for existing-but-empty vars, causing OpenAIClient.get_llm() to raise RuntimeError about missing DEEPSEEK_API_KEY15 minutos
- pip install failed due to externally-managed-environment (PEP 668) — system Python blocks global pip install2 minutos
- pytest not installed in the venv1 minuto
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m pytest tests/ exited 0, 510 passed, 15 skipped (13 agent-sdk-optional, 1 google-genai-optional, 1 pdf-cjk-font), 48 subtests passed
- Tokens de modelo usados
- 96.420
- Commit exato testado
- b0594a4f2b8f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
{
"msg": "3 test_streaming_keeps_usage_stats tests failed due to test pollution: test_cli_defau…
"fix": "Patched tests/conftest.py _dummy_api_keys fixture to check for falsy values (if not v…
"minutes": 15
}
],
"test_depth": "tier2_mock",
"verified_how": "python -m pytest tests/ exited 0 — 510 passed, 15 skipped (13 agent-sdk-optional…
"final_state": "Package installs cleanly in Python 3.12 venv. All 510 tests pass. CLI works (trad…
}
tokens used
96,420Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 8 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de a-share que a Argusic instalou e cronometrou, TradingAgents-astock foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
a-shareai-agentchina-stocksclaudefintechinvestment-researchlanggraphllmmulti-agentpythonquantitative-financetrading-agents
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/tradingagents-astock)Perguntas
- TradingAgents-astock executa?
- TradingAgents-astock executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou TradingAgents-astock?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b0594a4f2b8f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar TradingAgents-astock?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar TradingAgents-astock?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- TradingAgents-astock precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar TradingAgents-astock?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como TradingAgents-astock se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de a-share que a Argusic instalou e cronometrou, TradingAgents-astock foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de TradingAgents-astock?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.