콘텐츠 작성 방식

이곳의 어떤 문장도 모델이 쓰지 않습니다. 실제로 글을 만드는 것은 다음과 같습니다.

영어 원문: https://argusic.com/how-this-is-written

마지막 업데이트: 2026년 9월 11일.

Argusic은 테스트한 소프트웨어에 관한 수백 개의 페이지를 게시하며, 그 페이지의 모든 측정은 자동화된 agent가 만들었습니다. 그렇다면 글 자체는 어떻게 만들어졌는지 묻는 것이 당연하므로, 이 페이지는 그 질문에 솔직하게 답하고 확인할 수 있는 파일을 밝힙니다.

이 사이트의 어떤 문장도 모델이 쓰지 않습니다

판정도, 요약도, 주간 보고서도, 영상 내레이션도 마찬가지입니다. 시스템은 AI 모델을 호출하지만 한 방향으로만 호출합니다: 측정되는 agent가 AI이며, 그 agent를 배정하는 것이 전부입니다. 게시 과정의 어디에서도 모델에게 글을 요청하지 않습니다.

대신 글을 만드는 것은 데이터베이스 행에서 채운 템플릿입니다. 행이 비어 있으면 그 문장은 나타나지 않으며, 그래서 이곳의 페이지에는 추측 대신 빈칸이 있습니다. 주간 보고서 생성기도 첫 줄에서 같은 규칙을 밝힙니다: 모든 문장은 행에서 채운 템플릿이며, 모델은 아무것도 쓰지 않습니다.

글은 실제로 어디에서 오는가

수치

그것을 만든 실행에서 읽어 옵니다: 설치 시간, 발생하고 수정된 오류, token, 비용, 고정된 commit, 컨테이너 이미지. 각 수치는 해당 실행으로 연결됩니다.

무슨 일이 있었는지에 대한 agent의 기록

agent가 실행 중에 기록한 그대로 인용하며, 발생한 오류와 각 오류에 든 시간(분)도 포함합니다. 요약하지 않고, 다듬지 않고, 조언으로 바꾸지 않습니다. 인용할 때는 따옴표 안에 넣고 해당 실행을 출처로 밝힙니다.

장점, 한계, 비교

같은 행들로 구성합니다: 장점은 형용사가 아니라 언제나 측정값입니다. "8분 만에 설치됨"은 행입니다. "설정이 쉬움"은 의견이며, 나타나지 않습니다.

설명 글과 페이지 문구

사람이 대시보드나 리포지토리에서 작성하며, 다른 모든 변경과 마찬가지로 검토를 거칩니다.

무엇이든 게시되기 전에 사람이 승인합니다

결과는 초안으로 만들어집니다. 사람이 승인해야 공개되며, 그 승인은 기록됩니다. 측정은 반복 가능하고 누구도 영향을 줄 수 없도록 의도적으로 자동화되어 있습니다. 게시는 그렇지 않으므로, 페이지에 실린 내용에 대해 책임지는 사람이 언제나 있습니다. 운영자는 소개 페이지에 이름이 나와 있으며, 정정 요청도 같은 주소로 보내면 됩니다.

증거는 절대 편집되지 않습니다

녹화와 log는 도착 시 해시되어 변경 없이 저장됩니다. 제공하기 전에 세 가지 변환이 적용되지만 어느 것도 본질을 건드리지 않습니다: 활성 자격 증명 값은 가려지고, 프로젝트가 자체 기능으로 생성한 키 자료는 마스킹되며, 테스트 대상 agent는 제작사의 이름이 아니라 Argusic 자체의 중립적인 정체성으로 표시됩니다. 측정이 잘못된 것으로 밝혀지면 다시 실행하고, 페이지는 새 실행에 따라 바뀝니다. 수치가 이전 log 위에 조용히 덮어써지는 일은 절대 없습니다.

왜 이 모든 것을 밝히는가

그렇지 않으면 여러분에게 그냥 믿어 달라고 요청하는 셈이고, 이 사이트는 누구도 그래야 할 필요가 없다는 것을 보여 주기 위해 존재합니다. 위의 모든 내용은 코드에서 확인할 수 있습니다: 보고서는 orchestrator/src/lib/report-weekly.ts, 프로젝트 페이지가 프로젝트에 대해 말할 수 있는 내용은 web/src/lib/subject-analysis.ts, 영상이 소리 내어 말하는 내용은 orchestrator/src/lib/video-brief.ts입니다. 각 파일에는 데이터가 뒷받침하지 못하는 문장이 나타나면 실패하도록 만든 테스트가 있습니다.

이와는 다른 질문인 전체 측정 절차는 방법론 페이지에 있습니다.