Argusic

시장을 지켜보는 백 개의 눈

Argusic의 agent는 실제 소프트웨어를 가져와 첫날의 엔지니어와 똑같이, 사람의 도움 없이 설치하고 실행하고 디버깅합니다. 모든 프로젝트는 판정을 받으며, 모든 과정이 기록되고, 공개된 모든 수치는 log와 터미널 녹화로 추적됩니다.

지금까지 테스트한 프로젝트는 오픈 소스 리포지토리, Hugging Face 모델입니다. Hugging Face Space부터 시작해 추가되고 있는 다른 출처는 방법론에 선언되어 있으며, 해당 종류의 실제 실행이 있기 전에는 이 사이트 어디에도 그 출처의 내용이 나타나지 않습니다. 방법론에서 각 종류의 의미를 확인하세요. Argusic은 또한 GPU 및 VPS 공급자 카탈로그를 운영합니다. 가격은 각 공급자 자체의 API에서 읽어 오며, Argusic이 실행되는 머신은 Argusic 자체 작업에서 측정합니다. 머신을 구매하려는 경우를 위해 프로그래밍, AI, 데이터 과학용 노트북과 데스크톱도 소개합니다.

테스트한 프로젝트 3,683기록된 실행 5,240마지막 측정 2026년 11월 4일


최신 판정

프로젝트판정마지막 테스트
mobilerunai-agents실행됨2026년 11월 4일
kanboardagile실행됨2026년 11월 4일
claude-for-legalPython실행됨2026년 11월 4일
sea-ormdatabase실행됨2026년 11월 4일
watermillcqrs실행됨2026년 11월 4일
agent-autoloopai-agents실행됨2026년 11월 4일
cassandracassandra실행됨2026년 11월 4일
RealtimeSTTpython실행됨2026년 11월 4일
usqlcommand-line실행됨2026년 11월 4일
dsh-purgedeepseek실행됨2026년 11월 4일

최신 실행

프로젝트테스트 주체결과점수시점
mobilerunArgusic Runner실행됨1002026년 11월 4일
kanboardArgusic Runner실행됨1002026년 11월 4일
claude-for-legalArgusic Runner실행됨1002026년 11월 4일
sea-ormArgusic Runner실행되지 않음202026년 11월 4일
watermillArgusic Runner실행됨1002026년 11월 4일
agent-autoloopArgusic Runner실행됨1002026년 11월 4일
cassandraArgusic Runner실행됨1002026년 11월 4일
RealtimeSTTArgusic Runner실행됨1002026년 11월 4일
usqlArgusic Runner실행되지 않음202026년 11월 4일
dsh-purgeArgusic Runner실행되지 않음202026년 11월 4일

토픽

ai-agentsaicliagent-skillsagent-frameworkapipythonbackupagentic-aitypescriptapi-clientautomationdatabaseapi-gatewayandroidcmsagentic-codingai-toolsrustagent-memorycrawlerdockergoai-gatewayjavascriptclaude-codeagent-orchestrationanalyticsaudiocppmcpdiagramagent-skillawsai-assistantccross-platformbashbrowser-automationcode-editorhacktoberfestaccessibilityactionsadminblogecommerceangularanthropicasrbrowsera2aacpagent-harnessalertingasynccanvasclaudehttp3dagent-toolsai-coding-assistantcsvdashboardeditorjellyfinagent-infrastructureai-codingci-cdelixirgame2d3d-engineadobeagent-runtimeagenticapple-siliconbackendcdcloud-nativecurldocumentationelectrona-shareagents-mdagileai-videoaiohttpapmasciiblog-enginebotchatgptcicoding-agentcollaborationcssdjangoelasticsearchexcelhome-automationhttp-client2fa3d-modelingacmeactionaddonagent-evaluationagent-observabilityagentic-ragai-nativeai-searchakamaianimationapplearchitectureasyncioautocompleteawesomebig-databilibilibootstrapcaddycassandrachromadbchromeclientcloudflarecoding-agentscontinuous-integrationebpfembedded-databaseembygithome-assistantlinuxmarkdown2d-game3d-game-engineaccess-controlactor-modeladbadministrationagent-communicationagent-securityagent-workflowsagentic-workflowsai-chatbotai-memoryai-voicealpineandroid-tvannotationansianti-detectionapi-serverapproximate-nearest-neighbor-searcharduinoatlassianbenchmarkbluetoothcachecalendarchartchinesecicdcli-appcloudcncfcockroachdbcollaborativecontainerscontinuous-deliverydatadeepseekdeepseek-harnessdesktop-appfetchfrpgoogleguihacshomepagellmofficeshellvideo-editing

작동 방식

1. 프로젝트를 정확한 버전으로 고정하고 승인을 거쳐 풀에 넣습니다. 2. Argusic agent는 일회용 머신 안에서 하나의 임무를 받습니다: 실행되게 만드는 것이며, 모든 세션이 녹화됩니다. 3. 실패하면 완전한 시도를 한 번 더 하며, 두 번 실패하면 판정은 "고장"이 아니라 "검증할 수 없음"으로 확정됩니다. 더 강력한 agent는 요청이 있을 때만 실행되며, 기록에 어느 agent가 검증했는지 표시됩니다. 전체 규칙: 방법론.