Original en anglais: https://argusic.com/subject/selfhost-ai

selfhost-ai

Installer en une commande pour une stack IA auto-hébergée sur votre propre serveur: n8n, Ollama, Open WebUI, OpenClaw, Dify, Flowise, Supabase, ComfyUI, Qdrant & 30+ outils. Docker Compose, HTTPS automatique via Caddy, monitoring intégré. Alternative gratuite à Zapier/Make.

Non vérifiablesource : GitHubpage d'accueilShellApache-2.0commit d608f52fc907

Shell, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, ai automation, comfyui, dify, docker compose, flowise, homelab et llm.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner selfhost-ai. Un agent Argusic l'a installé en 11 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The repository is structurally valid (Docker Compose YAML, shell scripts, JSON configs, Python files) but cannot install or launch because Docker is absent and cannot be installed without root privileges in this container.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 15 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Non vérifiable
Score Argusic
15 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
954
forks
238
issues ouvertes
0
observateurs
23
taille
7 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de selfhost-ai, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Docker and Docker Compose not installed; no root access to install them; user namespaces disabled preventing rootless Docker11 minutes
  • newuidmap binary from Ubuntu noble (libc 2.39) required an older version of the uidmap package than the one initially downloaded (which needed GLIBC 2.43)2 minutes
  • apt-get not usable (no passwordless sudo); cannot install dependencies like uidmap, iptables
Temps d'installation
11 minutes
De la machine vierge à la fin
13 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
docker-compose -f docker-compose.yml --profile n8n --profile monitoring config exited 0; bash -n passed on all 25 scripts; json.load/yaml.safe_load passed on all config files; start_services.py and python-runner/main.py compiled without errors; .env generated with all required keys populated
Tokens de modèle utilisés
115 861
Commit exact testé
d608f52fc907
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court
cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

✅ n8n/Dockerfile.n8n: 11 lines, valid
✅ n8n/Dockerfile.runner: 15 lines, valid
✅ Caddyfile: 342 lines, 35 imports, 77 service blocks
✅ Prometheus: 3 scrape configs
✅ n8n-task-runners.json: 1 entries
========================================
Overall: ALL VALID
========================================
Now I have a complete picture. Let me produce the final structured report.
tokens used
115,861
Now I have a complete picture. Let me produce the final structured report.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
  • Installation en 11 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, selfhost-ai a été le 161e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3N'a pas fonctionné20,000,08
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné10,000,17

Sujets (depuis GitHub)

ai-agentsai-automationcomfyuidifydocker-composeflowisehomelabllmlocal-llmmcpn8nollamaopen-webuiopenclawragself-hostedselfhostedsupabaseworkflow-automationzapier-alternative

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/selfhost-ai.svg)](https://argusic.com/subject/selfhost-ai)

Questions

selfhost-ai fonctionne-t-il ?
Argusic n'a pas pu vérifier que selfhost-ai fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 11 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé selfhost-ai ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit d608f52fc907. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de selfhost-ai ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer selfhost-ai ?
11 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
selfhost-ai a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de selfhost-ai ?
3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment selfhost-ai se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, selfhost-ai a été le 161e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour selfhost-ai ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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