cuga-agent fonctionne-t-il ?

cuga-agent fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé cuga-agent ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit bd31b638b1d8. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de cuga-agent ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer cuga-agent ?

1,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

cuga-agent a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de cuga-agent ?

3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour cuga-agent ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/cuga-agent

cuga-agent

CUGA est un harness d'agent généraliste open source pour l'entreprise, prenant en charge l'exécution de tâches complexes sur le web et les API, les intégrations OpenAPI/MCP, une architecture composable, des modes de raisonnement et des fonctionnalités sensibles aux politiques.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilPythonApache-2.0commit bd31b638b1d8

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agentic ai, agents, ai agents, coding agent, computer use, enterprise, generalist agent et guardrails.

cuga-agent fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1,5 minute et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

CUGA 0.4.1 installs successfully with uv, imports cleanly, and 2358 of 2362 unit tests pass with a dummy OPENAI_API_KEY; 3 test_sdk_citations failures are ordering-dependent and pass when run in isolation
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,14 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-14
étoiles: 1 069
forks: 206
issues ouvertes: 242
observateurs: 5
taille: 169 MB
créé le: 2025-09-11
dernier push: 2026-11-03

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de cuga-agent, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

test_e2e_server_stack.py: subprocess.Popen(['python', ...]) fails because 'python' is not on PATH in this container0,5 minute
evolve extra was missing (altk_evolve module not found), causing 7 evolve retention tests and 1 evolve bundled hooks test to fail0,3 minute
test_agent_policy_isolation.py requires OPENAI_API_KEY env var; fails with credential error when absent0,2 minute

Temps d'installation: 2 minutes
De la machine vierge à la fin: 29 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: pytest tests/unit/ -q returned '2358 passed, 1 skipped' with only 3 pre-existing ordering-dependent failures; 'cuga --help' exited with usage message; 'import cuga' succeeded; app server imported with 54 routes
Tokens de modèle utilisés: 888 668
Commit exact testé: bd31b638b1d8
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

    process = subprocess.Popen([sys.executable, "-c", "raise SystemExit(3)"])
    process.wait(timeout=5)
    with pytest.raises(RuntimeError, match="died with return code"):
Now let me produce the final result
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && cd /work/repo && OPENAI_API_KEY=sk-test-fake .…
 succeeded in 8468ms:
ERROR: not found: /work/repo/tests/unit/acp/test_outbound_contract.py::test_diagnose_returns_stderr…
(no match in any of [<Module test_outbound_contract.py>])
no tests ran in 0.03s
tokens used
888,668

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 1,5 minute, plus vite que la médiane des 4 projets comparables mesurés par Argusic.
S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 5 projets coding-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, cuga-agent a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 1 sur 5 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,14	2026-10-14 17:49 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agentic-ai agents ai-agents coding-agent computer-use enterprise generalist-agent guardrails hacktoberfest harness knowledge langgraph llm mcp multi-agent openapi policies python rag sandbox

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cuga-agent.svg)](https://argusic.com/subject/cuga-agent)

Questions

cuga-agent fonctionne-t-il ?: cuga-agent fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé cuga-agent ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit bd31b638b1d8. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de cuga-agent ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer cuga-agent ?: 1,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
cuga-agent a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de cuga-agent ?: 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment cuga-agent se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 5 projets coding-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, cuga-agent a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 1 sur 5 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour cuga-agent ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.