Original en anglais: https://argusic.com/subject/yuxi
Yuxi
Plateforme multi-tenant auto-hébergée d'agents de connaissances: RAG unifié, graphes de connaissances, multi-agent, MCP/Skills, sandbox et gestion des permissions. Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, plateforme auto-hébergée d'agents de connaissances pour RAG, graphes de connaissances et workflows multi-agent.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit bd07ab4ac4fa
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agentic rag, ai agents, deepagents, docker, document ai, fastapi, harness et kbqa.
Yuxi fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 9,7 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Backend Python dependencies installed and locked; all 1640 backend unit tests pass; all 164 web unit tests pass; Vite production build completes successfully; engineering trust contracts and lint checks pass. Two minor test permission-assertion bugs fixed (umask compatibility) and one Node.js version gap resolved (rolldown native binding via explicit dep + Node 20 for test/build).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 97,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Node.js 18.19.1 (system) missing styleText export from node:util; rolldown native binding not resolved3 minutes
- test_kubernetes_storage_init_migrates_only_real_entries: umask 0002 causes 0775 vs expected 0755 on tmp_path directory1,5 minute
- test_runtime_identity_migration_preserves_symlink_without_following_target: same umask 0002 issue1,5 minute
- Temps d'installation
- 10 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 25 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest backend unit tests: 1640 passed, 7 warnings; web unit tests: 164 passed, 0 failed; vite build: built 8442 modules in 5.92s; engineering contracts: passed; ruff lint: all checks passed
- Tokens de modèle utilisés
- 209 240
- Commit exact testé
- bd07ab4ac4fa
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
## Final verification | Check | Result | |---|---| | `uv sync` (Python deps install) | succeeded | | `uv run pytest test/unit -m "not slow"` | **1640 passed**, 7 warnings, 0 failures | | `ruff check package` | All checks passed | | `verify_engineering_contracts.py` | 工程信任检查通过 (56 decisions / 5 workflows / 4 agents) | | `scripts.test_verify_engineering_contracts` | 61 tests OK | | `pnpm install` (web deps) | succeeded | | `node --test test/unit/` (with Node 20) | **164 passed**, 0 failures | | `vite build` (with Node 20) | **✓ built in 5.92s**, 8442 modules | | `git diff --check` | clean (4 files changed: 2 test fixes, 1 binding dep, 1 lockfile) |
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 9,7 minutes, plus vite que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 4 projets agentic-rag qu'Argusic a installés et chronométrés, Yuxi a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 4 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 9,7 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,28 |
Sujets (depuis GitHub)
agentic-ragai-agentsdeepagentsdockerdocument-aifastapiharnesskbqakgqaknowledge-baseknowledge-graphlanggraphllmsmcpmilvusmulti-agentneo4jragself-hostedvue
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/yuxi)Questions
- Yuxi fonctionne-t-il ?
- Oui. Yuxi fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 10 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Yuxi ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit bd07ab4ac4fa. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'Yuxi ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Yuxi ?
- 9,7 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Yuxi a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'Yuxi ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment Yuxi se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 4 projets agentic-rag qu'Argusic a installés et chronométrés, Yuxi a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 4 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Yuxi ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.