Original en inglés: https://argusic.com/subject/cuga-agent

cuga-agent

CUGA es un harness de agent generalista de código abierto para la empresa, que admite la ejecución de tareas complejas en web y APIs, integraciones OpenAPI/MCP, arquitectura componible, modos de razonamiento y funciones conscientes de políticas.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit bd31b638b1d8

Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic ai, agents, ai agents, coding agent, computer use, enterprise, generalist agent y guardrails.

cuga-agent funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1,5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

CUGA 0.4.1 installs successfully with uv, imports cleanly, and 2358 of 2362 unit tests pass with a dummy OPENAI_API_KEY; 3 test_sdk_citations failures are ordering-dependent and pass when run in isolation

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,14 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
1070
forks
206
issues abiertos
244
observadores
5
tamaño
169 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar cuga-agent, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • test_e2e_server_stack.py: subprocess.Popen(['python', ...]) fails because 'python' is not on PATH in this container0,5 minutos
  • evolve extra was missing (altk_evolve module not found), causing 7 evolve retention tests and 1 evolve bundled hooks test to fail0,3 minutos
  • test_agent_policy_isolation.py requires OPENAI_API_KEY env var; fails with credential error when absent0,2 minutos
Tiempo de instalación
2 minutos
De máquina en frío a terminar
29 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pytest tests/unit/ -q returned '2358 passed, 1 skipped' with only 3 pre-existing ordering-dependent failures; 'cuga --help' exited with usage message; 'import cuga' succeeded; app server imported with 54 routes
Tokens de modelo usados
888.668
Commit exacto probado
bd31b638b1d8
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

    process = subprocess.Popen([sys.executable, "-c", "raise SystemExit(3)"])
    process.wait(timeout=5)
    with pytest.raises(RuntimeError, match="died with return code"):
Now let me produce the final result
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && cd /work/repo && OPENAI_API_KEY=sk-test-fake .…
 succeeded in 8468ms:
ERROR: not found: /work/repo/tests/unit/acp/test_outbound_contract.py::test_diagnose_returns_stderr…
(no match in any of [<Module test_outbound_contract.py>])
no tests ran in 0.03s
tokens used
888,668

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 1,5 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 5 proyectos de coding-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, cuga-agent fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 5 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,14

Temas (de GitHub)

agentic-aiagentsai-agentscoding-agentcomputer-useenterprisegeneralist-agentguardrailshacktoberfestharnessknowledgelanggraphllmmcpmulti-agentopenapipoliciespythonragsandbox

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cuga-agent.svg)](https://argusic.com/subject/cuga-agent)

Preguntas

¿Funciona cuga-agent?
cuga-agent funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic cuga-agent?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bd31b638b1d8. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar cuga-agent?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda cuga-agent en instalarse?
1,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita cuga-agent una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar cuga-agent?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara cuga-agent con las alternativas?
De los 5 proyectos de coding-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, cuga-agent fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 5 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de cuga-agent?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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