Original em inglês: https://argusic.com/subject/cuga-agent
cuga-agent
CUGA é um harness de agente generalista de código aberto para a empresa, suportando execução de tarefas complexas na web e em APIs, integrações OpenAPI/MCP, arquitetura componível, modos de raciocínio e recursos com consciência de políticas.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit bd31b638b1d8
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agentic ai, agents, ai agents, coding agent, computer use, enterprise, generalist agent e guardrails.
cuga-agent executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
CUGA 0.4.1 installs successfully with uv, imports cleanly, and 2358 of 2362 unit tests pass with a dummy OPENAI_API_KEY; 3 test_sdk_citations failures are ordering-dependent and pass when run in isolation
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_e2e_server_stack.py: subprocess.Popen(['python', ...]) fails because 'python' is not on PATH in this container0,5 minutos
- evolve extra was missing (altk_evolve module not found), causing 7 evolve retention tests and 1 evolve bundled hooks test to fail0,3 minutos
- test_agent_policy_isolation.py requires OPENAI_API_KEY env var; fails with credential error when absent0,2 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 29 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/unit/ -q returned '2358 passed, 1 skipped' with only 3 pre-existing ordering-dependent failures; 'cuga --help' exited with usage message; 'import cuga' succeeded; app server imported with 54 routes
- Tokens de modelo usados
- 888.668
- Commit exato testado
- bd31b638b1d8
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
process = subprocess.Popen([sys.executable, "-c", "raise SystemExit(3)"])
process.wait(timeout=5)
with pytest.raises(RuntimeError, match="died with return code"):
Now let me produce the final result
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && cd /work/repo && OPENAI_API_KEY=sk-test-fake .…
succeeded in 8468ms:
ERROR: not found: /work/repo/tests/unit/acp/test_outbound_contract.py::test_diagnose_returns_stderr…
(no match in any of [<Module test_outbound_contract.py>])
no tests ran in 0.03s
tokens used
888,668Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 1,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de coding-agent que a Argusic instalou e cronometrou, cuga-agent foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,14 |
Tópicos (de GitHub)
agentic-aiagentsai-agentscoding-agentcomputer-useenterprisegeneralist-agentguardrailshacktoberfestharnessknowledgelanggraphllmmcpmulti-agentopenapipoliciespythonragsandbox
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/cuga-agent)Perguntas
- cuga-agent executa?
- cuga-agent executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou cuga-agent?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit bd31b638b1d8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar cuga-agent?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar cuga-agent?
- 1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- cuga-agent precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar cuga-agent?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como cuga-agent se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de coding-agent que a Argusic instalou e cronometrou, cuga-agent foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de cuga-agent?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.