Englisches Original: https://argusic.com/subject/cuga-agent
cuga-agent
CUGA ist ein Open-Source-Generalist-Agent-Harness für Unternehmen, der die Ausführung komplexer Aufgaben im Web und über APIs, OpenAPI/MCP-Integrationen, eine zusammensetzbare Architektur, Reasoning-Modi und richtlinienbewusste Funktionen unterstützt.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit bd31b638b1d8
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic ai, agents, ai agents, coding agent, computer use, enterprise, generalist agent und guardrails.
cuga-agent läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 1,5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
CUGA 0.4.1 installs successfully with uv, imports cleanly, and 2358 of 2362 unit tests pass with a dummy OPENAI_API_KEY; 3 test_sdk_citations failures are ordering-dependent and pass when run in isolation
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- test_e2e_server_stack.py: subprocess.Popen(['python', ...]) fails because 'python' is not on PATH in this container0,5 Minuten
- evolve extra was missing (altk_evolve module not found), causing 7 evolve retention tests and 1 evolve bundled hooks test to fail0,3 Minuten
- test_agent_policy_isolation.py requires OPENAI_API_KEY env var; fails with credential error when absent0,2 Minuten
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 29 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest tests/unit/ -q returned '2358 passed, 1 skipped' with only 3 pre-existing ordering-dependent failures; 'cuga --help' exited with usage message; 'import cuga' succeeded; app server imported with 54 routes
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 888.668
- Genau getesteter Commit
- bd31b638b1d8
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
process = subprocess.Popen([sys.executable, "-c", "raise SystemExit(3)"])
process.wait(timeout=5)
with pytest.raises(RuntimeError, match="died with return code"):
Now let me produce the final result
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && cd /work/repo && OPENAI_API_KEY=sk-test-fake .…
succeeded in 8468ms:
ERROR: not found: /work/repo/tests/unit/acp/test_outbound_contract.py::test_diagnose_returns_stderr…
(no match in any of [<Module test_outbound_contract.py>])
no tests ran in 0.03s
tokens used
888,668Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 1,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 5 Projekten im Bereich coding-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte cuga-agent Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 1 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,14 |
Themen (von GitHub)
agentic-aiagentsai-agentscoding-agentcomputer-useenterprisegeneralist-agentguardrailshacktoberfestharnessknowledgelanggraphllmmcpmulti-agentopenapipoliciespythonragsandbox
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/cuga-agent)Fragen
- Läuft cuga-agent?
- cuga-agent läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic cuga-agent getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit bd31b638b1d8. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von cuga-agent gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von cuga-agent?
- 1,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht cuga-agent eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von cuga-agent schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet cuga-agent im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich coding-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte cuga-agent Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 1 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für cuga-agent?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.