Original en inglés: https://argusic.com/subject/xerj
xerj
Motor de búsqueda de IA y servidor MCP para bots y agents. Un binario de Rust indexa código, documentación, logs, JSONL/CSV y PDFs para búsqueda de texto completo con BM25, búsqueda vectorial e híbrida, búsqueda de código sin grep, memoria de agent y RAG. API compatible con Elasticsearch; Corpus Hub sirve cientos de corpus de memoria de referencia.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit fa27e936272c
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, ai agents, bm25, claude code, cli, code search, cursor y database.
xerj funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 33 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
XERJ v1.0.0-rc.77 built from source in 2m06s (quick profile), serving ES-compat API on :9200 with autoindex and MCP server working; test suites pass except 2 IPv6 bind failures specific to this container
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Server died after shell session ended (SIGHUP from pipe)4 minutos
- No Rust toolchain installed3 minutos
- autoindex on full engine folder failed: tcp connect error (os error 99)3 minutos
- 2 of 71 xerj-server tests failed: IPv6 loopback bind on ::1 (os error 99)
- Tiempo de instalación
- 33 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 36 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test --profile quick -p xerj-server: 69/71 passed (2 IPv6 env failures); cargo test -p xerj-autoindex: 5/5 passed; cargo test -p xerj-mcp: 40/40 passed; curl localhost:9200 returned 200; autoindex docs/ completed: 18 datasets, 9681 records; search returned 458 hits
- Tokens de modelo usados
- 65.608
- Commit exacto probado
- fa27e936272c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Tests started ~23:20 and later runs completed at various times First test (xerj-server): 69 passed, 2 env-specific failures xerj-autoindex tests: 5 passed xerj-mcp tests: 40 passed exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1793662933 Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi… tokens used 65,608 Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 33 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 4 proyectos de ai-search que Argusic ha instalado y cronometrado, xerj fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-memoryai-agentsbm25claude-codeclicode-searchcursordatabaseelasticsearchfull-text-searchhybrid-searchjsonllocal-firstmcpmcp-servermodel-context-protocolragrustsearch-enginevector-search
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/xerj)Preguntas
- ¿Funciona xerj?
- Sí. xerj funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 33 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic xerj?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fa27e936272c. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar xerj?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,16 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda xerj en instalarse?
- 33 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita xerj una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar xerj?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara xerj con las alternativas?
- De los 4 proyectos de ai-search que Argusic ha instalado y cronometrado, xerj fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de xerj?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.