Original en anglais: https://argusic.com/subject/xerj

xerj

Moteur de recherche IA et serveur MCP pour bots et agents. Un binaire Rust indexe le code, les documents, les logs, les JSONL/CSV et les PDFs pour la recherche BM25 en texte intégral, vectorielle et hybride, la recherche de code sans grep, la mémoire d'agent et le RAG. API compatible Elasticsearch; Corpus Hub fournit des centaines de corpus de mémoire de référence.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit fa27e936272c

Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent memory, ai agents, bm25, claude code, cli, code search, cursor et database.

xerj fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 33 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

XERJ v1.0.0-rc.77 built from source in 2m06s (quick profile), serving ES-compat API on :9200 with autoindex and MCP server working; test suites pass except 2 IPv6 bind failures specific to this container

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,16 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
19 060
forks
1 468
issues ouvertes
86
observateurs
203
taille
218 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de xerj, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Server died after shell session ended (SIGHUP from pipe)4 minutes
  • No Rust toolchain installed3 minutes
  • autoindex on full engine folder failed: tcp connect error (os error 99)3 minutes
  • 2 of 71 xerj-server tests failed: IPv6 loopback bind on ::1 (os error 99)
Temps d'installation
33 minutes
De la machine vierge à la fin
36 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cargo test --profile quick -p xerj-server: 69/71 passed (2 IPv6 env failures); cargo test -p xerj-autoindex: 5/5 passed; cargo test -p xerj-mcp: 40/40 passed; curl localhost:9200 returned 200; autoindex docs/ completed: 18 datasets, 9681 records; search returned 458 hits
Tokens de modèle utilisés
65 608
Commit exact testé
fa27e936272c
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

Tests started ~23:20 and later runs completed at various times
First test (xerj-server): 69 passed, 2 env-specific failures
xerj-autoindex tests: 5 passed
xerj-mcp tests: 40 passed
exec
/bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1793662933
Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi…
tokens used
65,608
Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 33 minutes, plus lente que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 4 projets ai-search qu'Argusic a installés et chronométrés, xerj a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,16
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,02

Sujets (depuis GitHub)

agent-memoryai-agentsbm25claude-codeclicode-searchcursordatabaseelasticsearchfull-text-searchhybrid-searchjsonllocal-firstmcpmcp-servermodel-context-protocolragrustsearch-enginevector-search

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/xerj.svg)](https://argusic.com/subject/xerj)

Questions

xerj fonctionne-t-il ?
Oui. xerj fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 33 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé xerj ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit fa27e936272c. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de xerj ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,16 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer xerj ?
33 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
xerj a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de xerj ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment xerj se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 4 projets ai-search qu'Argusic a installés et chronométrés, xerj a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour xerj ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion