Original en inglés: https://argusic.com/subject/hippo-memory
hippo-memory
Deja de volver a enseñarle a tu agent. Haz que la memoria de tu agent funcione como un cerebro. Hippo es memoria a largo plazo para coding agents. Es una capa crítica para tu AI harness que se conecta a través de tus diferentes herramientas (Cursor, Claude Code, Codex). Mantiene tus datos propietarios completamente locales, y realmente aprende con el tiempo.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 36bb86905d0d
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, ai agents, ai memory, claude code, claude code plugin, codex, coding agent y cursor.
hippo-memory funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 20 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
On Node 22.16.0 (user-space install), hippo-memory installs, builds (tsc + UI), passes 4212 of 4234 tests, and its CLI, MCP server, HTTP server, and packed-tarball smoke test all run successfully in this container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node is v18.19.1 but the package requires Node >=22.16.0 (engines); npm install and build are unsupported on v184 minutos
- HTTP probes to /v1/memories returned 400 'q is required' and 'content is required'; README does not spell out HTTP field names3 minutos
- npm run build printed '/bin/sh: 1: Bad substitution'1 minuto
- Tiempo de instalación
- 20 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0 (4212 passed/22 skipped, 465 files passed); node bin/hippo.js doctor --json returned "ok": true; MCP stdio answered tools/list with 13 tools and a hippo_remember call returned "Remembered"; curl /health returned 200 and POST+GET /v1/memories round-tripped a memory; npm run smoke:pack printed "Pack smoke test passed."; npm run build && npm run build:ui exited 0
- Tokens de modelo usados
- 191.506
- Commit exacto probado
- 36bb86905d0d
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `npm run smoke:pack` passed — packed tarball installed in a clean dir and ran init/status/remembe… tokens used 191,506 All done. Final report: **Mission summary** - Node v18.19.1 in the container is below the package's `engines` requirement (≥22.16.0), so I inst… - `npm install` clean (58 packages). `npm run build`, `npm run build:ui`, and `npm run build:all` a… - `npm test` exits 0: 469 test files (465 passed, 4 skipped), 4234 tests (4212 passed, 22 skipped),… - Real CLI round trip in a fresh git repo: `hippo init`, `hippo remember`, `hippo recall` (returned… - MCP server over stdio answered `initialize` and `tools/list` (13 tools), and a `hippo_remember` t… - HTTP server: `GET /health` → 200, `POST /v1/memories` (field is `content`) created a memory, `GET… - `npm run smoke:pack` passed — packed tarball installed in a clean dir and ran init/status/remembe…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 20 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, hippo-memory fue el 21.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-memoryai-agentsai-memoryclaude-codeclaude-code-plugincodexcoding-agentcursorllmllm-memorylocal-firstlong-term-memorymcpmcp-servermemorymodel-context-protocolopenclawopencodepersistent-memorysqlite
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/hippo-memory)Preguntas
- ¿Funciona hippo-memory?
- Sí. hippo-memory funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 20 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic hippo-memory?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 36bb86905d0d. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar hippo-memory?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda hippo-memory en instalarse?
- 20 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita hippo-memory una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar hippo-memory?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara hippo-memory con las alternativas?
- De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, hippo-memory fue el 21.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de hippo-memory?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.