英語の原文: https://argusic.com/subject/xerj
xerj
ボットとエージェント向けの AI 検索エンジンおよび MCP サーバー。One Rust バイナリは、コード、ドキュメント、ログ、JSONL/CSV、PDF をインデックス化し、BM25 全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、grep を使わないコード検索、エージェントメモリ、RAG を実現します。Elasticsearch 互換の API。Corpus Hub は数百のリファレンスメモリコーパスを提供します。
動作するソース: GitHubホームページRustApache-2.0コミット fa27e936272c
Rust、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent memory、ai agents、bm25、claude code、cli、code search、cursor、database.
xerj は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 33 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
XERJ v1.0.0-rc.77 built from source in 2m06s (quick profile), serving ES-compat API on :9200 with autoindex and MCP server working; test suites pass except 2 IPv6 bind failures specific to this container
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Server died after shell session ended (SIGHUP from pipe)4 分
- No Rust toolchain installed3 分
- autoindex on full engine folder failed: tcp connect error (os error 99)3 分
- 2 of 71 xerj-server tests failed: IPv6 loopback bind on ::1 (os error 99)
- インストール時間
- 33 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 36 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 4 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- cargo test --profile quick -p xerj-server: 69/71 passed (2 IPv6 env failures); cargo test -p xerj-autoindex: 5/5 passed; cargo test -p xerj-mcp: 40/40 passed; curl localhost:9200 returned 200; autoindex docs/ completed: 18 datasets, 9681 records; search returned 458 hits
- 使用したモデルのトークン
- 65,608
- テストした正確なコミット
- fa27e936272c
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
Tests started ~23:20 and later runs completed at various times First test (xerj-server): 69 passed, 2 env-specific failures xerj-autoindex tests: 5 passed xerj-mcp tests: 40 passed exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1793662933 Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi… tokens used 65,608 Now let me compose the final result. The install time was approximately 33 minutes from start to fi…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 4 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 33 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 3 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-search のプロジェクト 4 件のうち、xerj は実行状態に達するまでの速さが 4 番目で、4 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agent-memoryai-agentsbm25claude-codeclicode-searchcursordatabaseelasticsearchfull-text-searchhybrid-searchjsonllocal-firstmcpmcp-servermodel-context-protocolragrustsearch-enginevector-search
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/xerj)質問
- xerj は動作しますか?
- はい。xerj は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 33 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は xerj をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット fa27e936272c に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- xerj のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.16 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- xerj のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 33 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- xerj には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- xerj のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- xerj は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-search のプロジェクト 4 件のうち、xerj は実行状態に達するまでの速さが 4 番目で、4 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
- xerj の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。