Original en inglés: https://argusic.com/subject/uteke
uteke
Memoria a largo plazo para cualquier AI agent. Un binario Rust, sin conexión, 98.2% recall@5 en LongMemEval-S. Self-host gratis o usa Uteke Cloud.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 7632a852084c
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, ai, ai agents, claude code, cli, embeddings, hnsw y llm.
uteke funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12,9 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Uteke v0.18.2 builds from source, stores and semantically recalls memories via CLI (remember/recall), serves HTTP API on port 18768 (health/remember/recall all 200 OK with correct JSON), and the MCP server responds to initialize, all 705 workspace tests pass with 0 failures.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- ONNX Runtime library not found at first run0,5 minutos
- rustc/cargo not installed0,2 minutos
- Tiempo de instalación
- 13 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test --workspace exited 0 with 705 passed, 0 failed, 34 ignored; CLI: uteke remember+recall returned correct semantic results; server: curl /health returned 200, /remember stored and /recall returned memories with correct scores; MCP: initialize responded with capabilities
- Tokens de modelo usados
- 235.070
- Commit exacto probado
- 7632a852084c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . "$HOME/.cargo/env" && ORT_LIB_PATH=/tmp/ortenv/lib/python3.12/site-… succeeded in 12368ms: test result: ok. 75 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.01s test result: ok. 3 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.01s Here's the final report. ```text ``` tokens used 235,070 Here's the final report. ```text ```
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12,9 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, uteke fue el 18.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-memoryaiai-agentsclaude-codecliembeddingshnswllmlocal-firstlongmemevalmcpmcp-servermemoryoffline-firstonnxragrustsemantic-searchsqlitevector-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/uteke)Preguntas
- ¿Funciona uteke?
- Sí. uteke funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 13 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic uteke?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7632a852084c. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar uteke?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda uteke en instalarse?
- 12,9 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita uteke una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar uteke?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara uteke con las alternativas?
- De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, uteke fue el 18.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de uteke?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.