Original en inglés: https://argusic.com/subject/uptime-kuma
uptime-kuma
Una elegante herramienta de monitoreo self-hosted.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit db57bf1106ed
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: docker, monitor, monitoring, responsive, self hosted, selfhosted, single page app y socket io.
uptime-kuma funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 25 minutos y encontró 4 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Uptime Kuma 2.5.3 starts on Node.js 22, listens on port 3001, serves the setup page over HTTP, and passes 196 of 242 backend tests; 38 tests fail solely due to missing Docker and missing ping binary in the container sandbox
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 64 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18 (default) below the engine requirement of >=20.4 for the [email protected] ESM package; require() of ESM module fails at startup6 minutos
- ping binary not available in container; 3 pingAsync tests fail expecting real ping output
- No Docker runtime in container; 33 tests requiring testcontainers (MQTT, MSSQL, MySQL, Oracle, Postgres, RabbitMQ, SNMP, migration) cannot start containerized services
- Missing @testcontainers/hivemq dev dependency causes migration test module to fail to load
- Tiempo de instalación
- 25 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node server/server.js started and curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3001/ returned 200; npm run test-backend-22: 196 passed, 38 failed out of 242 total
- Tokens de modelo usados
- 58.975
- Commit exacto probado
- db57bf1106ed
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
✔ Monitor response saving (30.350719ms) ✔ NTPMonitorType (50.520086ms) exec /bin/sh -lc 'pkill -f "node server/server.js" 2>/dev/null; sleep 1; echo "cleaned"' in /work/repo exited 143 in 0ms: Now I have all the data I need. Let me compile the final assessment exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/n/bin:$PATH" && kill $(lsof -ti:3001) 2>/de… succeeded in 856ms: ports freed tokens used 58,975
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 25 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 21 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 4 errores durante la instalación, 3 de ellos sin resolver.
De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, uptime-kuma fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | No funcionó | 20,00 | 0,00 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 85,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 87,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
dockermonitormonitoringresponsiveself-hostedselfhostedsingle-page-appsocket-iouptimeuptime-monitoringwebappwebsocket
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/uptime-kuma)Preguntas
- ¿Funciona uptime-kuma?
- Sí. uptime-kuma funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 25 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic uptime-kuma?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit db57bf1106ed. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar uptime-kuma?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda uptime-kuma en instalarse?
- 25 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita uptime-kuma una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar uptime-kuma?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara uptime-kuma con las alternativas?
- De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, uptime-kuma fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de uptime-kuma?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.