Original en inglés: https://argusic.com/subject/autokuma
AutoKuma
AutoKuma es una utilidad que automatiza la creación de monitores de Uptime Kuma basada en etiquetas de contenedores Docker. Con AutoKuma, puedes eliminar la necesidad de crear monitores manualmente en la interfaz de usuario de Uptime Kuma.
No se pudo verificarfuente: GitHubRustMITcommit 1cba1f0e12ce
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: docker, monitor, monitoring, selfhosted, socket io, uptime, uptime kuma y uptime monitoring.
Argusic no consiguió que AutoKuma funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 3,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Full Rust workspace builds and all 84 unit tests pass; kuma CLI binary displays help and version; autokuma binary starts and connects logic (fails gracefully without a real Uptime Kuma server).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- kuma-client/src/client.rs doctest had async code in a non-async context, referencing types not imported in the doctest scope (Client, Config, Url, TagDefinition, MonitorGroup, Tag, Notification, MonitorHttp)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 99.753
- Commit exacto probado
- 1cba1f0e12ce
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
running 2 tests test result: ok. 2 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 0 tests test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 8 tests test result: ok. 8 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 1 test test result: ok. 0 passed; 0 failed; 1 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s All good. Let me compute the elapsed time and produce the final report. tokens used 99,753 All good. Let me compute the elapsed time and produce the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 3,5 minutos, más rápido que la mediana de los 21 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 4 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, AutoKuma fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,13 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,38 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,10 |
Temas (de GitHub)
dockermonitormonitoringselfhostedsocket-iouptimeuptime-kumauptime-monitoringwebsocket
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/autokuma)Preguntas
- ¿Funciona AutoKuma?
- Argusic no pudo verificar que AutoKuma funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic AutoKuma?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1cba1f0e12ce. Hay 4 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar AutoKuma?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda AutoKuma en instalarse?
- 3,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita AutoKuma una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar AutoKuma?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara AutoKuma con las alternativas?
- De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, AutoKuma fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de AutoKuma?
- Las 4 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.