Original em inglês: https://argusic.com/subject/uptime-kuma
uptime-kuma
Uma ferramenta de monitoramento auto-hospedada e sofisticada.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit db57bf1106ed
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: docker, monitor, monitoring, responsive, self hosted, selfhosted, single page app e socket io.
uptime-kuma executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Uptime Kuma 2.5.3 starts on Node.js 22, listens on port 3001, serves the setup page over HTTP, and passes 196 of 242 backend tests; 38 tests fail solely due to missing Docker and missing ping binary in the container sandbox
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 64 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js 18 (default) below the engine requirement of >=20.4 for the [email protected] ESM package; require() of ESM module fails at startup6 minutos
- ping binary not available in container; 3 pingAsync tests fail expecting real ping output
- No Docker runtime in container; 33 tests requiring testcontainers (MQTT, MSSQL, MySQL, Oracle, Postgres, RabbitMQ, SNMP, migration) cannot start containerized services
- Missing @testcontainers/hivemq dev dependency causes migration test module to fail to load
- Tempo de instalação
- 25 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node server/server.js started and curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3001/ returned 200; npm run test-backend-22: 196 passed, 38 failed out of 242 total
- Tokens de modelo usados
- 58.975
- Commit exato testado
- db57bf1106ed
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
✔ Monitor response saving (30.350719ms) ✔ NTPMonitorType (50.520086ms) exec /bin/sh -lc 'pkill -f "node server/server.js" 2>/dev/null; sleep 1; echo "cleaned"' in /work/repo exited 143 in 0ms: Now I have all the data I need. Let me compile the final assessment exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/n/bin:$PATH" && kill $(lsof -ti:3001) 2>/de… succeeded in 856ms: ports freed tokens used 58,975
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 25 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 21 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, uptime-kuma foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Não executou | 20,00 | 0,00 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 85,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 87,00 | 0,06 |
Tópicos (de GitHub)
dockermonitormonitoringresponsiveself-hostedselfhostedsingle-page-appsocket-iouptimeuptime-monitoringwebappwebsocket
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/uptime-kuma)Perguntas
- uptime-kuma executa?
- Sim. uptime-kuma executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou uptime-kuma?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit db57bf1106ed. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar uptime-kuma?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar uptime-kuma?
- 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- uptime-kuma precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar uptime-kuma?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como uptime-kuma se compara às alternativas?
- Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, uptime-kuma foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de uptime-kuma?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.