Original en inglés: https://argusic.com/subject/thinkwatch-lite
ThinkWatch-Lite
Gateway local para Claude Code, Codex y otros clientes de IA en macOS, Windows y Linux: cambia de upstreams sin tocar los clientes, mantén las API keys fuera de los relays, corta llamadas de herramientas maliciosas y rastrea cada solicitud.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit d1742e99091f
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai gateway, anthropic, claude code, codex, cost monitoring, cost tracking, cross platform y linux.
ThinkWatch-Lite funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 21 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Frontend builds successfully (vite), vitest suite passes 611/611 tests, Rust crate tw-adopt passes 67/67 tests, Rust crate tw-scan passes 35/35 tests; the main Tauri desktop binary is blocked by missing glib2/gtk3/webkit2gtk development packages that cannot be installed without root
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pnpm v11.13.0 is a broken release and cannot be installed2 minutos
- @tailwindcss/oxide native binding missing after pnpm install2 minutos
- npm EACCES permission denied installing global pnpm1 minuto
- Node.js v18.19.1 too old for Vite 7 (needs 20.19+)1 minuto
- Rust main crate requires system dev packages (glib2, gtk3, webkit2gtk, libsoup) not available without root
- Tiempo de instalación
- 21 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test exited 0, 611 passed across 68 files; cargo test -p tw-adopt passed 67/67; cargo test -p tw-scan passed 35/35
- Tokens de modelo usados
- 175.060
- Commit exacto probado
- d1742e99091f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Rust crate `tw-adopt` tests** — 67 passed (0 failed) - **Rust crate `tw-scan` tests** — 35 passed (0 failed) - **Main Tauri crate (`thinkwatch-lite`)** — cannot compile. Requires system packages `libglib2.0-d… ## Key errors encountered | Error | Fix | |---|---| | `[email protected]` is a broken release | Ran `pnpm self-update latest` → upgraded to 12.11.2 | | npm EACCES installing global pnpm | Used `curl -fsSL https://get.pnpm.io/install.sh \| bash` stan… | Node.js v18 too old for Vite 7 | Downloaded and used Node.js v22.14.0 from `/tmp/` | | `@tailwindcss/oxide` native binding missing | Deleted `node_modules` and re-ran `pnpm install` | | `glib-sys`, `gobject-sys`, `gio-sys` build failures | System dev packages (e `libglib2.0-dev`, `l… ## Final state
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 21 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 22 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, ThinkWatch-Lite fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-gatewayanthropicclaude-codecodexcost-monitoringcost-trackingcross-platformlinuxllm-costllm-gatewayllm-observabilityllm-proxyllm-usagemacosopenaisecret-redactionsystem-traytoken-usageusage-trackingwindows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/thinkwatch-lite)Preguntas
- ¿Funciona ThinkWatch-Lite?
- Sí. ThinkWatch-Lite funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 21 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ThinkWatch-Lite?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d1742e99091f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ThinkWatch-Lite?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ThinkWatch-Lite en instalarse?
- 21 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ThinkWatch-Lite una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ThinkWatch-Lite?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ThinkWatch-Lite con las alternativas?
- De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, ThinkWatch-Lite fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ThinkWatch-Lite?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.