Original en inglés: https://argusic.com/subject/dario
dario
Un punto de conexión local que enruta Claude Code, Cursor, Cline, Aider, Codex CLI y los SDKs a través de los planes de Claude y ChatGPT que ya pagas: primero las licencias, luego la cadena de respaldo que configures, y un registro de quién pagó. Cero dependencias de tiempo de ejecución.
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 1b3fda84a83c
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent sdk, ai gateway, aider, anthropic, chatgpt, claude, claude code y claude code proxy.
Argusic no consiguió que dario funcionara. Un agent de Argusic no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 20 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 77.922
- Commit exacto probado
- 1b3fda84a83c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Tiempo de instalación
- la ejecución no lo informó
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
port 3456 is available (not in use) timeout OK so port 3456 is available, meaning the dario proxy process (PID 6139) isn't actually bound to it… So the background process exited. Let me check when it died and why. Let me look at the log file ag… Actually, the issue might be that `server.listen()` is called but fails to bind because of some pro… Let me check if there might be a Bun detection requirement or if the CLI is launching the TUI inste… tokens used 77,922 OK so port 3456 is available, meaning the dario proxy process (PID 6139) isn't actually bound to it… So the background process exited. Let me check when it died and why. Let me look at the log file ag… Actually, the issue might be that `server.listen()` is called but fails to bind because of some pro… Let me check if there might be a Bun detection requirement or if the CLI is launching the TUI inste…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 20,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
agent-sdkai-gatewayaideranthropicchatgptclaudeclaude-codeclaude-code-proxyclaude-maxclinecodexcursorlitellmllm-proxyllm-routeropenaiopenai-compatopenrouterprometheususage-tracking
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dario)Preguntas
- ¿Funciona dario?
- Argusic no pudo verificar que dario funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic dario?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1b3fda84a83c. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar dario?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Necesita dario una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar dario?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de dario?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.