英語の原文: https://argusic.com/subject/thinkwatch-lite

ThinkWatch-Lite

macOS、Windows、Linux 向けの Claude Code、Codex、その他の AI クライアント用ローカルゲートウェイ: クライアントに触れずにアップストリームを切り替え、API キーをリレーから保護し、悪意のあるツール呼び出しを遮断し、すべてのリクエストを追跡します。

動作するソース: GitHubホームページTypeScriptMITコミット d1742e99091f

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai gateway、anthropic、claude code、codex、cost monitoring、cost tracking、cross platform、linux.

ThinkWatch-Lite は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 21 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Frontend builds successfully (vite), vitest suite passes 611/611 tests, Rust crate tw-adopt passes 67/67 tests, Rust crate tw-scan passes 35/35 tests; the main Tauri desktop binary is blocked by missing glib2/gtk3/webkit2gtk development packages that cannot be installed without root

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.05 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
607
フォーク
8
未解決の Issue
1
ウォッチャー
0
サイズ
40 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

ThinkWatch-Lite のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • pnpm v11.13.0 is a broken release and cannot be installed2 分
  • @tailwindcss/oxide native binding missing after pnpm install2 分
  • npm EACCES permission denied installing global pnpm1 分
  • Node.js v18.19.1 too old for Vite 7 (needs 20.19+)1 分
  • Rust main crate requires system dev packages (glib2, gtk3, webkit2gtk, libsoup) not available without root
インストール時間
21 分
クリーンなマシンから完了まで
8 分
遭遇したエラーと修正したエラー
5 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
pnpm test exited 0, 611 passed across 68 files; cargo test -p tw-adopt passed 67/67; cargo test -p tw-scan passed 35/35
使用したモデルのトークン
175,060
テストした正確なコミット
d1742e99091f
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

- **Rust crate `tw-adopt` tests** — 67 passed (0 failed)
- **Rust crate `tw-scan` tests** — 35 passed (0 failed)
- **Main Tauri crate (`thinkwatch-lite`)** — cannot compile. Requires system packages `libglib2.0-d…
## Key errors encountered
| Error | Fix |
|---|---|
| `[email protected]` is a broken release | Ran `pnpm self-update latest` → upgraded to 12.11.2 |
| npm EACCES installing global pnpm | Used `curl -fsSL https://get.pnpm.io/install.sh \| bash` stan…
| Node.js v18 too old for Vite 7 | Downloaded and used Node.js v22.14.0 from `/tmp/` |
| `@tailwindcss/oxide` native binding missing | Deleted `node_modules` and re-ran `pnpm install` |
| `glib-sys`, `gobject-sys`, `gio-sys` build failures | System dev packages (e `libglib2.0-dev`, `l…
## Final state

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 5 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 21 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 22 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した ai-gateway のプロジェクト 23 件のうち、ThinkWatch-Lite は実行状態に達するまでの速さが 17 番目で、23 件中 17 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

  • casbin-gateway 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 7 件
  • dario テスト済み、未検証 · JavaScript · 共通のトピック 7 件
  • 9router 動作を検証済み · JavaScript · 共通のトピック 6 件
  • openwhispr 動作を検証済み · JavaScript · 共通のトピック 6 件
  • gpt-load 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 6 件
  • token-monitor 動作を検証済み · JavaScript · 共通のトピック 6 件

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した100.000.05

トピック (出典: GitHub)

ai-gatewayanthropicclaude-codecodexcost-monitoringcost-trackingcross-platformlinuxllm-costllm-gatewayllm-observabilityllm-proxyllm-usagemacosopenaisecret-redactionsystem-traytoken-usageusage-trackingwindows

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ThinkWatch-Lite.svg)](https://argusic.com/subject/thinkwatch-lite)

質問

ThinkWatch-Lite は動作しますか?
はい。ThinkWatch-Lite は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 21 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は ThinkWatch-Lite をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット d1742e99091f に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
ThinkWatch-Lite のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.05 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
ThinkWatch-Lite のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 21 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
ThinkWatch-Lite には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
ThinkWatch-Lite のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
ThinkWatch-Lite は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した ai-gateway のプロジェクト 23 件のうち、ThinkWatch-Lite は実行状態に達するまでの速さが 17 番目で、23 件中 17 件がそもそも実行状態に達しました。
ThinkWatch-Lite の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

Discussion