Original en inglés: https://argusic.com/subject/9router
9router
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Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 39e36d3d0c84
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai gateway, anthropic, chatgpt, claude, claude code, cline y codex.
9router funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8,2 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Root npm install completed, npm run build succeeded, the standalone Next.js app serves the login page (200), models API (200 with JSON model list), and version endpoint (200), and the test suite runs 2562 passing tests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 too old for Next.js 16 (requires >=20.9.0)1,5 minutos
- vitest 4.x native binding error for rolldown (missing @rolldown/binding-wasm32-wasi)1 minuto
- npm install in tests/ failed with Cannot read properties of null (reading edgesOut)0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 42 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run build succeeded (next build --webpack); app started with custom-server.js on port 20128 returning 200 on /login, /api/v1/models (JSON model list), /api/version (currentVersion 0.5.86); npx vitest run in tests/ returned 2562 passed out of 2737 tests
- Tokens de modelo usados
- 463.273
- Commit exacto probado
- 39e36d3d0c84
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
"errors": [
{"msg": "Node.js v18.19.1 too old for Next.js 16 (requires >=20.9.0)", "fix": "Downloaded Node …
{"msg": "npm install in tests/ failed with Cannot read properties of null (reading edgesOut)", …
{"msg": "vitest 4.x native binding error for rolldown (missing @rolldown/binding-wasm32-wasi)",…
],
"test_depth": "tier1_real",
"notes": "2562 tests passed, 102 failed, 14 expected fail, 59 skipped (277 test files). 41 test f…
"verified_how": "npm run build succeeded (next build --webpack); app started with custom-server.j…
"final_state": "Root npm install completed, npm run build succeeded, the standalone Next.js app s…
}
tokens used
463,273Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 8,2 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, 9router fue el 65.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8,2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsai-gatewayanthropicchatgptclaudeclaude-codeclinecodexcopilotcursordeepseekfree-aigeminigemini-clillmllm-gatewayopenaiopenai-proxyqwentoken-saver
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/9router)Preguntas
- ¿Funciona 9router?
- Sí. 9router funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic 9router?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 39e36d3d0c84. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar 9router?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda 9router en instalarse?
- 8,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita 9router una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar 9router?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara 9router con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, 9router fue el 65.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de 9router?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.