Original em inglês: https://argusic.com/subject/thinkwatch-lite
ThinkWatch-Lite
Gateway local para Claude Code, Codex e outros clientes de IA no macOS, Windows e Linux: alterne entre upstreams sem tocar nos clientes, mantenha as chaves de API longe de relays, bloqueie chamadas de ferramentas maliciosas e rastreie cada requisição.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit d1742e99091f
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai gateway, anthropic, claude code, codex, cost monitoring, cost tracking, cross platform e linux.
ThinkWatch-Lite executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 21 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Frontend builds successfully (vite), vitest suite passes 611/611 tests, Rust crate tw-adopt passes 67/67 tests, Rust crate tw-scan passes 35/35 tests; the main Tauri desktop binary is blocked by missing glib2/gtk3/webkit2gtk development packages that cannot be installed without root
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pnpm v11.13.0 is a broken release and cannot be installed2 minutos
- @tailwindcss/oxide native binding missing after pnpm install2 minutos
- npm EACCES permission denied installing global pnpm1 minuto
- Node.js v18.19.1 too old for Vite 7 (needs 20.19+)1 minuto
- Rust main crate requires system dev packages (glib2, gtk3, webkit2gtk, libsoup) not available without root
- Tempo de instalação
- 21 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test exited 0, 611 passed across 68 files; cargo test -p tw-adopt passed 67/67; cargo test -p tw-scan passed 35/35
- Tokens de modelo usados
- 175.060
- Commit exato testado
- d1742e99091f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Rust crate `tw-adopt` tests** — 67 passed (0 failed) - **Rust crate `tw-scan` tests** — 35 passed (0 failed) - **Main Tauri crate (`thinkwatch-lite`)** — cannot compile. Requires system packages `libglib2.0-d… ## Key errors encountered | Error | Fix | |---|---| | `[email protected]` is a broken release | Ran `pnpm self-update latest` → upgraded to 12.11.2 | | npm EACCES installing global pnpm | Used `curl -fsSL https://get.pnpm.io/install.sh \| bash` stan… | Node.js v18 too old for Vite 7 | Downloaded and used Node.js v22.14.0 from `/tmp/` | | `@tailwindcss/oxide` native binding missing | Deleted `node_modules` and re-ran `pnpm install` | | `glib-sys`, `gobject-sys`, `gio-sys` build failures | System dev packages (e `libglib2.0-dev`, `l… ## Final state
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 21 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 22 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, ThinkWatch-Lite foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-gatewayanthropicclaude-codecodexcost-monitoringcost-trackingcross-platformlinuxllm-costllm-gatewayllm-observabilityllm-proxyllm-usagemacosopenaisecret-redactionsystem-traytoken-usageusage-trackingwindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/thinkwatch-lite)Perguntas
- ThinkWatch-Lite executa?
- Sim. ThinkWatch-Lite executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 21 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ThinkWatch-Lite?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d1742e99091f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ThinkWatch-Lite?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ThinkWatch-Lite?
- 21 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ThinkWatch-Lite precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ThinkWatch-Lite?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ThinkWatch-Lite se compara às alternativas?
- Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, ThinkWatch-Lite foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ThinkWatch-Lite?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.