Original en inglés: https://argusic.com/subject/textus
Textus
El editor de Markdown y herramienta de conocimiento de próxima generación, hecho para escribir con IA. Gratis y de código abierto para macOS, Windows, Linux, iPhone y iPad.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 6786182e72dc
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai markdown editor, ai writing, ios, knowledge management, linux, macos y markdown.
Textus funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1,5 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Under Node v22.23.4 and Rust 1.99.1, the repository's npm install, frontend build, full npm run check, and aicompat Rust tests all pass; the published AppImage launches a Textus window on DISPLAY=:99, and a typed Markdown document renders and serializes correctly in Playwright Chromium.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 58 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- npm run setup:e2e initially could not start Vite: EMFILE: too many open files, watch '/work/repo/vite.katex-fonts.ts' (repeated twice, including on a fresh port).6 minutos
- Container shipped Node v18.19.1, but the project requires Node >=22; npm install emitted dozens of EBADENGINE warnings and installed under the wrong runtime.4 minutos
- npm run check:native failed compiling glib-sys: Package glib-2.0 was not found in the pkg-config search path.4 minutos
- The published Linux tarball binary exited 127 before startup: libwebkit2gtk-4.1.so.0: cannot open shared object file.3 minutos
- The production frontend served from `vite preview` in a plain browser showed 'Something went wrong' with Cannot read properties of undefined (reading 'metadata'), because the Tauri IPC backend was absent.3 minutos
- DENIED: I attempted to delete temporary file /work/repo/vite.verify-no-watch.config.mjs, but the environment rejected my file deletion request.1 minuto
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 18 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm ci exited 0; npm run build exited 0; npm run check exited 0 (334 test files passed, 1 skipped; 3389 tests passed, 114 skipped); cargo test --all-targets in src-tauri/crates/aicompat exited 0 with 139 passed; Playwright Chromium against the no-watch dev server returned HTTP 200 and rendered an H1, bold text, and link from typed Markdown; the release AppImage ran on DISPLAY=:99 with a 800x600 'Untitled - Textus' window and WebKit processes; curl to vite preview returned status=200.
- Tokens de modelo usados
- 521.283
- Commit exacto probado
- 6786182e72dc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
dist/assets/cynefin-OW5HDTMX-Cs01RZMy.js 687.91 kB │ gzip: 154.14 kB dist/assets/index-FAL3L3B5.js 1,098.49 kB │ gzip: 360.11 kB (!) Some chunks are larger than 500 kB after minification. Consider: - Using dynamic import() to code-split the application - Use build.rollupOptions.output.manualChunks to improve chunking: https://rollupjs.org/configurati… - Adjust chunk size limit for this warning via build.chunkSizeWarningLimit. ✓ built in 20.39s BUILD_EXIT=0 ELAPSED=50s --- git --- ## HEAD (no branch) tokens used 521,283
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 1,5 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, Textus fue el 36.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 1,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,26 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 16,00 | 0,76 |
Temas (de GitHub)
aiai-markdown-editorai-writingiosknowledge-managementlinuxmacosmarkdownmarkdown-editornote-takingnotion-alternativeobsidian-alternativeopen-sourceproductivityrusttauritypora-alternativewindowswritingwysiwyg
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/textus)Preguntas
- ¿Funciona Textus?
- Sí. Textus funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Textus?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6786182e72dc. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Textus?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,26 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Textus en instalarse?
- 1,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Textus una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Textus?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Textus con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, Textus fue el 36.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Textus?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.