Original em inglês: https://argusic.com/subject/textus

Textus

O editor Markdown de próxima geração e ferramenta de conhecimento, feito para escrever com IA. Gratuito e de código aberto para macOS, Windows, Linux, iPhone e iPad.

Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 6786182e72dc

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai markdown editor, ai writing, ios, knowledge management, linux, macos e markdown.

Textus executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Under Node v22.23.4 and Rust 1.99.1, the repository's npm install, frontend build, full npm run check, and aicompat Rust tests all pass; the published AppImage launches a Textus window on DISPLAY=:99, and a typed Markdown document renders and serializes correctly in Playwright Chromium.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 58 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
58 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,26 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
613
forks
34
issues abertas
11
observadores
3
tamanho
76 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de Textus, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • npm run setup:e2e initially could not start Vite: EMFILE: too many open files, watch '/work/repo/vite.katex-fonts.ts' (repeated twice, including on a fresh port).6 minutos
  • Container shipped Node v18.19.1, but the project requires Node >=22; npm install emitted dozens of EBADENGINE warnings and installed under the wrong runtime.4 minutos
  • npm run check:native failed compiling glib-sys: Package glib-2.0 was not found in the pkg-config search path.4 minutos
  • The published Linux tarball binary exited 127 before startup: libwebkit2gtk-4.1.so.0: cannot open shared object file.3 minutos
  • The production frontend served from `vite preview` in a plain browser showed 'Something went wrong' with Cannot read properties of undefined (reading 'metadata'), because the Tauri IPC backend was absent.3 minutos
  • DENIED: I attempted to delete temporary file /work/repo/vite.verify-no-watch.config.mjs, but the environment rejected my file deletion request.1 minuto
Tempo de instalação
2 minutos
Da máquina limpa até o fim
18 minutos
Erros encontrados e corrigidos
6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
npm ci exited 0; npm run build exited 0; npm run check exited 0 (334 test files passed, 1 skipped; 3389 tests passed, 114 skipped); cargo test --all-targets in src-tauri/crates/aicompat exited 0 with 139 passed; Playwright Chromium against the no-watch dev server returned HTTP 200 and rendered an H1, bold text, and link from typed Markdown; the release AppImage ran on DISPLAY=:99 with a 800x600 'Untitled - Textus' window and WebKit processes; curl to vite preview returned status=200.
Tokens de modelo usados
521.283
Commit exato testado
6786182e72dc
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

dist/assets/cynefin-OW5HDTMX-Cs01RZMy.js                687.91 kB │ gzip: 154.14 kB
dist/assets/index-FAL3L3B5.js                         1,098.49 kB │ gzip: 360.11 kB
(!) Some chunks are larger than 500 kB after minification. Consider:
- Using dynamic import() to code-split the application
- Use build.rollupOptions.output.manualChunks to improve chunking: https://rollupjs.org/configurati…
- Adjust chunk size limit for this warning via build.chunkSizeWarningLimit.
✓ built in 20.39s
BUILD_EXIT=0 ELAPSED=50s
--- git ---
## HEAD (no branch)
tokens used
521,283

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, Textus foi o 36º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1,5 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa100,000,26
Argusic Runner1/3Não executou16,000,76

Tópicos (de GitHub)

aiai-markdown-editorai-writingiosknowledge-managementlinuxmacosmarkdownmarkdown-editornote-takingnotion-alternativeobsidian-alternativeopen-sourceproductivityrusttauritypora-alternativewindowswritingwysiwyg

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Textus.svg)](https://argusic.com/subject/textus)

Perguntas

Textus executa?
Sim. Textus executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou Textus?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6786182e72dc. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar Textus?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,26: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar Textus?
1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
Textus precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar Textus?
6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como Textus se compara às alternativas?
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, Textus foi o 36º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de Textus?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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