Original en inglés: https://argusic.com/subject/terax-ai
terax-ai
Entorno de desarrollo ligero (7MB) centrado en la terminal y nativo de AI
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit bc6607c52bda
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, ai, code editor, libghostty, linux, macos, reactjs y rust.
terax-ai funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 5 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Frontend builds and all 1208 JavaScript unit tests plus 18 Rust sub-crate unit tests pass; Tauri desktop build blocked by missing system libraries (glib-2.0-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev) that cannot be installed without root.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 below project minimum of 221 minuto
- pnpm not found1 minuto
- Rust toolchain not found1 minuto
- Rolldown native binding missing for Linux x64-gnu1 minuto
- Tauri backend: missing system dev libraries (glib-2.0-dev, libwebkit2gtk-4.1-dev, libsoup-3.0-dev)
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test: 171 files, 1208 passed, 0 failed; cargo test -p terax-cli -p terax-control-protocol: 18 passed, 0 failed; pnpm build: created dist/; node HTTP server serving dist/: returned HTTP 200 with '<title>Terax</title>'
- Tokens de modelo usados
- 195.265
- Commit exacto probado
- bc6607c52bda
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Unfixable**: Tauri desktop backend requires `libglib2.0-dev` and `libwebkit2gtk-4.1-dev` system p… tokens used 195,265 The project is successfully installed and verified. Here's the summary: **Install & Build**: `pnpm install`, `pnpm build`, and `pnpm check-types` all succeed. The frontend… **Tests**: All 1,208 frontend tests pass (171 files), and all 18 Rust sub-crate tests pass (15 in t… **Errors fixed**: 1. Node.js v18.19.1 → downloaded and used Node 22.0.0 binary 2. pnpm missing → installed via npm to `~/.local/bin` 3. Rust missing → installed via rustup 4. Rolldown native binding for Linux x64-gnu missing → added `@rolldown/[email protected]` **Unfixable**: Tauri desktop backend requires `libglib2.0-dev` and `libwebkit2gtk-4.1-dev` system p…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 7 minutos, más rápido que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 5 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, terax-ai fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 7 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentsaicode-editorlibghosttylinuxmacosreactjsrusttauriterminalwebgpuwindows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/terax-ai)Preguntas
- ¿Funciona terax-ai?
- Sí. terax-ai funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic terax-ai?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bc6607c52bda. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar terax-ai?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda terax-ai en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita terax-ai una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar terax-ai?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara terax-ai con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, terax-ai fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de terax-ai?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.