英文原文: https://argusic.com/subject/textus

Textus

下一代 Markdown 编辑器和知识工具，专为 AI 写作而设计。在 macOS、Windows、Linux、iPhone 和 iPad 上免费且开源。

可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptMITcommit 6786182e72dc

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai、ai markdown editor、ai writing、ios、knowledge management、linux、macos 和 markdown.

Textus 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1.5 分钟完成了安装，遇到 6 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Under Node v22.23.4 and Rust 1.99.1, the repository's npm install, frontend build, full npm run check, and aicompat Rust tests all pass; the published AppImage launches a Textus window on DISPLAY=:99, and a typed Markdown document renders and serializes correctly in Playwright Chromium.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 58，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
58 / 100
验证运行的成本
0.26 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
613
fork 数
34
未关闭的 issue
11
关注者
3
大小
76 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 Textus 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • npm run setup:e2e initially could not start Vite: EMFILE: too many open files, watch '/work/repo/vite.katex-fonts.ts' (repeated twice, including on a fresh port).6 分钟
  • Container shipped Node v18.19.1, but the project requires Node >=22; npm install emitted dozens of EBADENGINE warnings and installed under the wrong runtime.4 分钟
  • npm run check:native failed compiling glib-sys: Package glib-2.0 was not found in the pkg-config search path.4 分钟
  • The published Linux tarball binary exited 127 before startup: libwebkit2gtk-4.1.so.0: cannot open shared object file.3 分钟
  • The production frontend served from `vite preview` in a plain browser showed 'Something went wrong' with Cannot read properties of undefined (reading 'metadata'), because the Tauri IPC backend was absent.3 分钟
  • DENIED: I attempted to delete temporary file /work/repo/vite.verify-no-watch.config.mjs, but the environment rejected my file deletion request.1 分钟
安装时间
2 分钟
从冷启动机器到完成
18 分钟
遇到并修复的错误
遇到 6 个，在无人协助的情况下修复了 6 个
结果是如何证明的
npm ci exited 0; npm run build exited 0; npm run check exited 0 (334 test files passed, 1 skipped; 3389 tests passed, 114 skipped); cargo test --all-targets in src-tauri/crates/aicompat exited 0 with 139 passed; Playwright Chromium against the no-watch dev server returned HTTP 200 and rendered an H1, bold text, and link from typed Markdown; the release AppImage ran on DISPLAY=:99 with a 800x600 'Untitled - Textus' window and WebKit processes; curl to vite preview returned status=200.
使用的模型 token
521,283
测试的确切 commit
6786182e72dc
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 2 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

dist/assets/cynefin-OW5HDTMX-Cs01RZMy.js                687.91 kB │ gzip: 154.14 kB
dist/assets/index-FAL3L3B5.js                         1,098.49 kB │ gzip: 360.11 kB
(!) Some chunks are larger than 500 kB after minification. Consider:
- Using dynamic import() to code-split the application
- Use build.rollupOptions.output.manualChunks to improve chunking: https://rollupjs.org/configurati…
- Adjust chunk size limit for this warning via build.chunkSizeWarningLimit.
✓ built in 20.39s
BUILD_EXIT=0 ELAPSED=50s
--- git ---
## HEAD (no branch)
tokens used
521,283

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 用 1.5 分钟完成安装，快于 Argusic 测量过的 230 个同类项目的中位数。
  • 在无人介入的情况下从全部 6 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中，Textus 达到运行状态的速度排名第 36，231 个项目中有 152 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估：克隆后 1.5 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • solomd 已测试，未验证 · TypeScript · 8 个共同主题
  • kuku 已测试，未验证 · TypeScript · 7 个共同主题
  • xedit 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • terax-ai 已验证可运行 · TypeScript · 5 个共同主题
  • TidGi-Desktop 已验证可运行 · TypeScript · 5 个共同主题
  • Markpad 已验证可运行 · TypeScript · 5 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3可运行100.000.26
Argusic Runner1/3未能运行16.000.76

主题 (来自 GitHub)

aiai-markdown-editorai-writingiosknowledge-managementlinuxmacosmarkdownmarkdown-editornote-takingnotion-alternativeobsidian-alternativeopen-sourceproductivityrusttauritypora-alternativewindowswritingwysiwyg

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Textus.svg)](https://argusic.com/subject/textus)

常见问题

Textus 能运行吗？
是的。Textus 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 2 分钟，过程中遇到 6 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Textus 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 6786182e72dc。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 Textus 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.26 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Textus 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 1.5 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
Textus 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Textus 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 6 个问题，其中 6 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Textus 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中，Textus 达到运行状态的速度排名第 36，231 个项目中有 152 个达到了运行状态。
Textus 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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