Original en inglés: https://argusic.com/subject/teaql-agent-kit

teaql-agent-kit

Un harness model-driven para agents de codificación de IA: modelado semántico, generación de aplicaciones, API Assist progresiva y verificación basada en evidencia.

Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit e0db10da45a4

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic coding, ai agents, ai coding, ai native, code generation, coding agent, context management y ddd.

teaql-agent-kit funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Python-based teaql_workspace.py tool verifies and applies runtime source configurations for all 7 supported languages; the build-teaql-app skill, golden examples, and reference documentation are complete and well-formed; the npx skills add install path is gated by a Node.js 22 requirement not met in this container.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,02 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
2818
forks
956
issues abiertos
2
observadores
99
tamaño
39 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • npx skills add fails: Node.js v18.19.1 too old, needs >=22.20.0 (styleText not found in node:util)
  • Rust, Java, Go, Swift, C#/.NET toolchains not installed in container, generated-application verification not possible
Tiempo de instalación
menos de un minuto
De máquina en frío a terminar
3 minutos
Errores encontrados y corregidos
2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
python3 -m pytest tests/ -v exited 0, 2 passed; teaql_workspace.py verify with examples/teaql-workspace.release.yaml exited 0 with all 7 runtimes resolved; teaql_workspace.py apply wrote evidence with all 7 languages; teaql_workspace.py verify --config examples/teaql-workspace.workspace.yaml correctly rejected nonexistent runtime paths with exit code 1
Tokens de modelo usados
77.837
Commit exacto probado
e0db10da45a4
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

 succeeded in 0ms:
e0db10d feat: require incremental application repairs
Here's my complete assessment of the repository.
**Tests pass** — 2/2 with pytest in a venv. The `teaql_workspace.py` tool works correctly for both …
**Node.js is too old** (v18.19.1) for the `npx skills add` install path — the `skills` CLI requires…
**No Rust/Java/Go/Swift/C#/.NET toolchains** are available in the container, so generation and buil…
tokens used
77,837
Here's my complete assessment of the repository.
**Tests pass** — 2/2 with pytest in a venv. The `teaql_workspace.py` tool works correctly for both …
**Node.js is too old** (v18.19.1) for the `npx skills add` install path — the `skills` CLI requires…
**No Rust/Java/Go/Swift/C#/.NET toolchains** are available in the container, so generation and buil…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 25 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, teaql-agent-kit fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona100,000,02
Argusic Runner1/3Funciona100,000,01

Temas (de GitHub)

agentic-codingai-agentsai-codingai-nativecode-generationcoding-agentcontext-managementddddeveloper-toolsdomain-driven-designharness-engineeringjavamodel-driven-developmentprogressive-disclosurerustsemantic-guardrailssemantic-modelingteaql

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/teaql-agent-kit.svg)](https://argusic.com/subject/teaql-agent-kit)

Preguntas

¿Funciona teaql-agent-kit?
Sí. teaql-agent-kit funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic teaql-agent-kit?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e0db10da45a4. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar teaql-agent-kit?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda teaql-agent-kit en instalarse?
0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita teaql-agent-kit una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar teaql-agent-kit?
En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara teaql-agent-kit con las alternativas?
De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, teaql-agent-kit fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de teaql-agent-kit?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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