Original en inglés: https://argusic.com/subject/codeaf
CodeAF
Software de código abierto para modelos abiertos
Funcionafuente: GitHubGoApache-2.0commit 794b49a57894
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent fleet, agent harness, agentfield, agentic coding, ai, ai coding, cli agent y coding agent.
CodeAF funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 26,8 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
codeaf v0.8.0 release binary installed, builds from source with SHELL=/bin/bash, all 31 law/test-quick packages pass, real model call to DeepSeek returns correct output
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- go toolchain not installed: Go 1.26.5+ required but no go binary on PATH1,5 minutos
- make build fails with '/bin/sh: 1: Bad substitution' on plandb CGO link step1 minuto
- make size and test targets print '/bin/sh: 1: Bad substitution' at end even after SHELL fix (from CGO subprocess invoking /bin/sh directly)
- Tiempo de instalación
- 27 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 31 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- codeaf --version returned 'codeaf v0.8.0 built 2026-10-14 14:18'; codeaf doctor showed key set and store; codeaf exec 'say hello' on deepseek-chat returned 'Hello! I'm here and ready...'; codeaf chat --once 'Say hello in one word only.' returned 'hello'; make test-quick passed all 31 packages; make test-laws passed all 30 law packages; make build with SHELL=/bin/bash produced working bin/codeaf (64MB) and bin/plandb (6.6MB); codeaf manual listed 100+ pages
- Tokens de modelo usados
- 174.332
- Commit exacto probado
- 794b49a57894
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
---restored--- ---final git state--- ?? plandb 2026-10-20T04:56:18.962692Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && mv plandb /tmp/ 2>/dev/null; echo "cleaned"' in /work/repo succeeded in 0ms: cleaned Here is the comprehensive test report. tokens used 174,332 Here is the comprehensive test report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 26,8 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-fleetagent-harnessagentfieldagentic-codingaiai-codingcli-agentcoding-agentcoding-agentscoding-assistantcoding-clicoding-harnessdeveloper-toolsharnessharness-engineeringllmopen-modelsopen-source-modelssoftware-factoryterminal-agent
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codeaf)Preguntas
- ¿Funciona CodeAF?
- Sí. CodeAF funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 27 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic CodeAF?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 794b49a57894. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar CodeAF?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,23 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda CodeAF en instalarse?
- 26,8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita CodeAF una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar CodeAF?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de CodeAF?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.