Original em inglês: https://argusic.com/subject/teaql-agent-kit
teaql-agent-kit
Um harness orientado a modelo para AI coding agents: modelagem semântica, geração de aplicativos, API Assist progressiva e verificação baseada em evidências.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit e0db10da45a4
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic coding, ai agents, ai coding, ai native, code generation, coding agent, context management e ddd.
teaql-agent-kit executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python-based teaql_workspace.py tool verifies and applies runtime source configurations for all 7 supported languages; the build-teaql-app skill, golden examples, and reference documentation are complete and well-formed; the npx skills add install path is gated by a Node.js 22 requirement not met in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npx skills add fails: Node.js v18.19.1 too old, needs >=22.20.0 (styleText not found in node:util)
- Rust, Java, Go, Swift, C#/.NET toolchains not installed in container, generated-application verification not possible
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m pytest tests/ -v exited 0, 2 passed; teaql_workspace.py verify with examples/teaql-workspace.release.yaml exited 0 with all 7 runtimes resolved; teaql_workspace.py apply wrote evidence with all 7 languages; teaql_workspace.py verify --config examples/teaql-workspace.workspace.yaml correctly rejected nonexistent runtime paths with exit code 1
- Tokens de modelo usados
- 77.837
- Commit exato testado
- e0db10da45a4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 0ms: e0db10d feat: require incremental application repairs Here's my complete assessment of the repository. **Tests pass** — 2/2 with pytest in a venv. The `teaql_workspace.py` tool works correctly for both … **Node.js is too old** (v18.19.1) for the `npx skills add` install path — the `skills` CLI requires… **No Rust/Java/Go/Swift/C#/.NET toolchains** are available in the container, so generation and buil… tokens used 77,837 Here's my complete assessment of the repository. **Tests pass** — 2/2 with pytest in a venv. The `teaql_workspace.py` tool works correctly for both … **Node.js is too old** (v18.19.1) for the `npx skills add` install path — the `skills` CLI requires… **No Rust/Java/Go/Swift/C#/.NET toolchains** are available in the container, so generation and buil…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 25 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, teaql-agent-kit foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentic-codingai-agentsai-codingai-nativecode-generationcoding-agentcontext-managementddddeveloper-toolsdomain-driven-designharness-engineeringjavamodel-driven-developmentprogressive-disclosurerustsemantic-guardrailssemantic-modelingteaql
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/teaql-agent-kit)Perguntas
- teaql-agent-kit executa?
- Sim. teaql-agent-kit executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou teaql-agent-kit?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e0db10da45a4. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar teaql-agent-kit?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar teaql-agent-kit?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- teaql-agent-kit precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar teaql-agent-kit?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como teaql-agent-kit se compara às alternativas?
- Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, teaql-agent-kit foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de teaql-agent-kit?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.