Original en inglés: https://argusic.com/subject/spec-kitty
spec-kitty
Desarrollo guiado por especificaciones con gobernanza organizacional. Las especificaciones dicen a los agents de IA qué construir; el Charter gobierna cómo lo construyen. Misiones nativas de Git, flujos de trabajo aplicables y estándares de ingeniería consistentes en todos los agents de codificación de IA y harnesses.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 614c52cb382d
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic coding, ai agents, ai coding workflow, ai development dashboard, ai progress tracking, ai workflow, claude code y code workflow.
spec-kitty funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,2 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Spec Kitty CLI 3.2.7rc1 installed in venv at /work/repo/.venv, all major test suites pass with 1903+ tests passing and 0 failures, spec-kitty init creates a working project with Codex agent integration.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- mypy not installed (test dependency gap)3,3 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 82 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- spec-kitty --version returned 'spec-kitty-cli version 3.2.7rc1'; spec-kitty init . --ai codex created project with config.yaml and 105 tool surfaces; spec-kitty config displayed project config; pytest tests/unit/ passed 449/449; pytest tests/specify_cli/lanes/ passed 131/131; pytest tests/specify_cli/status/ passed 475/475; cumulative test count ~1903 passed, 0 failures
- Tokens de modelo usados
- 264.140
- Commit exacto probado
- 614c52cb382d
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Launch**: CLI works (`spec-kitty --version` → 3.2.7rc1). `spec-kitty init` creates a full project… **Tests**: 1903+ tests verified passing across all major test areas (unit, lanes, status, charter, … The only issue I encountered was needing to install `mypy` (not in the test dependencies but requir… 2026-09-18T11:38:03.865481Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b… 2026-09-18T11:38:03.865527Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b… tokens used 264,140 I now have enough data to compile the final ARGUSIC result. Here's my assessment: **Install**: Succeeded after creating a venv (system Python is externally-managed). Install took ~1… **Launch**: CLI works (`spec-kitty --version` → 3.2.7rc1). `spec-kitty init` creates a full project… **Tests**: 1903+ tests verified passing across all major test areas (unit, lanes, status, charter, … The only issue I encountered was needing to install `mypy` (not in the test dependencies but requir…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,2 minutos, más rápido que la mediana de los 25 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, spec-kitty fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentic-codingai-agentsai-coding-workflowai-development-dashboardai-progress-trackingai-workflowclaude-codecode-workflowcoding-agent-orchestrationcursor-agentdevelopment-kanbangemini-cligithub-copilotkanban-workflowmulti-agent-supportspec-driven-developmentspec-workflow-automationstructured-developmentvibe-codingwindsurf
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/spec-kitty)Preguntas
- ¿Funciona spec-kitty?
- Sí. spec-kitty funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic spec-kitty?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 614c52cb382d. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar spec-kitty?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,37 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda spec-kitty en instalarse?
- 0,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita spec-kitty una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar spec-kitty?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara spec-kitty con las alternativas?
- De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, spec-kitty fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de spec-kitty?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.