Original en inglés: https://argusic.com/subject/hero-anti-overdefense
HERO-Anti-OverDefense
HERO = Hashing · Edge cases · Rubrics · Overbuild - las cuatro formas en que los coding agents se sobre-defienden. Un contrato que se pega y los detiene. Funciona con Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Copilot, Windsurf, Gemini CLI.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit 92686ca5c7dc
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agents md, ai agents, antigravity, claude code, claude md, codex, coding agent y cursor.
HERO-Anti-OverDefense funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python virtual environment created with websockets 15.0.1; the Goal Pulse CLI parses arguments and all 18 behavioral tests pass, including real Unix WebSocket transport tests without a Codex daemon
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 1 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- `python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install websockets==15.0.1` succeeded; `.venv/bin/python -m unittest discover -s tests -p test_goal_pulse.py -v` exited 0 with 18/18 passed; `.venv/bin/python skills/goal-pulse/scripts/goal_pulse.py --help` printed the usage banner
- Tokens de modelo usados
- 33.343
- Commit exacto probado
- 92686ca5c7dc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
usage: goal_pulse.py [-h] {start,status,stop,tick,run} ...
Short efficiency reminders to an existing active Goal; never start/resume one.
positional arguments:
{start,status,stop,tick,run}
options:
-h, --help show this help message and exit
=== Python version ===
Python 3.12.3
All 18 tests pass, CLI help works, no errors encountered. Here's the final assessment:
tokens used
33,343
All 18 tests pass, CLI help works, no errors encountered. Here's the final assessment:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de agents-md que Argusic ha instalado y cronometrado, HERO-Anti-OverDefense fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
agents-mdai-agentsantigravityclaude-codeclaude-mdcodexcoding-agentcursorgemini-cligithub-copilotllmprompt-engineeringwindsurf
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/hero-anti-overdefense)Preguntas
- ¿Funciona HERO-Anti-OverDefense?
- HERO-Anti-OverDefense funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic HERO-Anti-OverDefense?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 92686ca5c7dc. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar HERO-Anti-OverDefense?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda HERO-Anti-OverDefense en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita HERO-Anti-OverDefense una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar HERO-Anti-OverDefense?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara HERO-Anti-OverDefense con las alternativas?
- De los 5 proyectos de agents-md que Argusic ha instalado y cronometrado, HERO-Anti-OverDefense fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de HERO-Anti-OverDefense?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.