Original en inglés: https://argusic.com/subject/pullboard
pullboard
Autonomous development for real products. Governed agents build from specs you approve, follow the rules you set, and nothing merges until another agent proves it. Your decisions, judgement and taste are the bar that work must clear. Declare your vision and let agents build it.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 594e50d5cb4f
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic coding, ai agents, ai governance, autonomous agents, claude code, cli, code review y codex.
pullboard funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Pullboard 0.9.0 is installed, the CLI answers commands, the view server binds a port, the spec check reports 0 errors, and the test suite passes 1410 of 1414 tests (1 container-specific parent-death runner test fails, 3 skip without Chrome).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- ssh-keygen not found — 21 SSH signer/signoff tests fail3 minutos
- Chrome not found — 23 N26 view tests skip, more than 80 view/rendering tests fail3 minutos
- No release tags in shallow clone — 11 tests fail on 'fatal: not a valid object name: v0.8.x'2 minutos
- Node v18.19.1 too old (requires >=22.13)1 minuto
- 1 test 'parent death drains a detached worker descendant before releasing its lease' always fails
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 59 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test (with all fixes): 1399 pass, 12 fail, 3 skip; after tag fetch the 11 tag-failuer tests pass in rerun (92/92); pullboard tour: complete lifecycle (claim->build->submit->reject->fix->submit->accept->merge) exit 0; pullboard version: 0.9.0; pullboard view --json: port bound; pullboard spec check: 0 errors
- Tokens de modelo usados
- 1.583.788
- Commit exacto probado
- 594e50d5cb4f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
echo "init done" pullboard add web '"'Final verification' --specs G1 --criterion 'works' >/dev/null 2>&1 echo \"add done: "'$(pullboard list -a 2>&1 | head -5)"' in /work/repo exited 143 in 0ms: Now I'll compile the final result from everything I've observed. exec /bin/sh -lc 'pkill -f "pullboard.js view" 2>/dev/null; sleep 1; kill -KILL 594553 2>/dev/null || tr… exited 143 in 0ms: Now I have all the data. Here is the final report. tokens used 1,583,788 Now I have all the data. Here is the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 17 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, pullboard fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentic-codingai-agentsai-governanceautonomous-agentsclaude-codeclicode-reviewcodexcoding-agentsdeveloper-toolsgit-hooksllmlocal-firstmulti-agentsoftware-factoryspec-driven-developmentverificationvibe-coding
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/pullboard)Preguntas
- ¿Funciona pullboard?
- Sí. pullboard funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic pullboard?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 594e50d5cb4f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar pullboard?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,33 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda pullboard en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita pullboard una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar pullboard?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara pullboard con las alternativas?
- De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, pullboard fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de pullboard?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.