Original en inglés: https://argusic.com/subject/red

red

:memo: Editor de texto modal estilo Vim en Rust

Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit 2ed85f3c4db4

Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, code editor, coding agent, cross platform, developer tools, git, language server protocol y lsp.

red funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 28 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

red 0.7.0 builds from source with a user-installed Rust 1.99.1 toolchain, all 3662 tests pass, clippy and rustfmt are clean, a fresh profile can run red --check-config successfully, and the interactive TUI launches, edits, saves, and quits on a PTY.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,25 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
247
forks
13
issues abiertos
4
observadores
4
tamaño
34 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar red, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • cargo test --all-targets failed: editor::test::nonrecursive_directory_watch_snapshots_do_not_retain_directory_entries (overlayfs dir size 8192 and mtime can both be unchanged, so non-recursive snapshot missed new file)13 minutos
  • red --check-config failed CFG303 on fresh HOME: default log_file cannot open because ~/.config/red not created on utility paths6 minutos
  • cargo clippy --all-targets --all-features -- -D warnings failed with 46 pre-existing double_must_use errors at 6 async-trait/async-recursion sites on toolchain 1.99.1 (baseline before my changes also had 48 errors)5 minutos
  • no Rust toolchain in container1 minuto
Tiempo de instalación
28 minutos
De máquina en frío a terminar
30 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
cargo test --all-targets --all-features -> total passed 3662, failed 0 (26 test binaries); cargo clippy --all-targets --all-features -- -D warnings -> Finished with 0 errors; cargo fmt --check -> OK; ./target/debug/red --version -> 'red 0.7.0'; fresh-HOME ./target/debug/red --check-config -> 'config ok' exit 0; ./target/debug/red --self-check -> 'red self-check ok' exit 0; PTY run of './target/debug/red hello.txt', keystrokes i+EDITED+Esc+':wq' -> process exit 0 and file content 'EDITEDalpha\nbeta\ngamma\n'
Tokens de modelo usados
1.016.380
Commit exacto probado
2ed85f3c4db4
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- **Err 1 (0 fix):** No Rust toolchain in the container; `rustup` installed it in ~1 min.
- **Err 2:** `red --check-config` failed on a fresh user profile with `CFG303` (default `log_file` …
- **Err 3:** `editor::test::nonrecursive_directory_watch_snapshots_do_not_retain_directory_entries`…
## Pre-existing, unfixed
- `cargo clippy -D warnings` fails on the untouched tree baseline too (46 `double_must_use` errors …
**Verified:** `cargo test --all-targets --all-features` → total passed 3662, failed 0; `cargo clipp…
exec
/bin/sh -lc 'date -u +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
2026-10-29T04:57:00Z
tokens used
1,016,380

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 28 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, red fue el 60.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,25

Temas (de GitHub)

ai-agentcode-editorcoding-agentcross-platformdeveloper-toolsgitlanguage-server-protocollspmodal-editingneovimopenai-codexrustterminal-editortext-editortree-sittertuivim

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/red.svg)](https://argusic.com/subject/red)

Preguntas

¿Funciona red?
Sí. red funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic red?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2ed85f3c4db4. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar red?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,25 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda red en instalarse?
28 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita red una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar red?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara red con las alternativas?
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, red fue el 60.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de red?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

Discussion