Original em inglês: https://argusic.com/subject/red

red

:memo: Editor de Texto Modal Estilo Vim em Rust

Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 2ed85f3c4db4

Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, code editor, coding agent, cross platform, developer tools, git, language server protocol e lsp.

red executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 28 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

red 0.7.0 builds from source with a user-installed Rust 1.99.1 toolchain, all 3662 tests pass, clippy and rustfmt are clean, a fresh profile can run red --check-config successfully, and the interactive TUI launches, edits, saves, and quits on a PTY.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,25 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
247
forks
13
issues abertas
4
observadores
4
tamanho
34 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de red, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • cargo test --all-targets failed: editor::test::nonrecursive_directory_watch_snapshots_do_not_retain_directory_entries (overlayfs dir size 8192 and mtime can both be unchanged, so non-recursive snapshot missed new file)13 minutos
  • red --check-config failed CFG303 on fresh HOME: default log_file cannot open because ~/.config/red not created on utility paths6 minutos
  • cargo clippy --all-targets --all-features -- -D warnings failed with 46 pre-existing double_must_use errors at 6 async-trait/async-recursion sites on toolchain 1.99.1 (baseline before my changes also had 48 errors)5 minutos
  • no Rust toolchain in container1 minuto
Tempo de instalação
28 minutos
Da máquina limpa até o fim
30 minutos
Erros encontrados e corrigidos
4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
cargo test --all-targets --all-features -> total passed 3662, failed 0 (26 test binaries); cargo clippy --all-targets --all-features -- -D warnings -> Finished with 0 errors; cargo fmt --check -> OK; ./target/debug/red --version -> 'red 0.7.0'; fresh-HOME ./target/debug/red --check-config -> 'config ok' exit 0; ./target/debug/red --self-check -> 'red self-check ok' exit 0; PTY run of './target/debug/red hello.txt', keystrokes i+EDITED+Esc+':wq' -> process exit 0 and file content 'EDITEDalpha\nbeta\ngamma\n'
Tokens de modelo usados
1.016.380
Commit exato testado
2ed85f3c4db4
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- **Err 1 (0 fix):** No Rust toolchain in the container; `rustup` installed it in ~1 min.
- **Err 2:** `red --check-config` failed on a fresh user profile with `CFG303` (default `log_file` …
- **Err 3:** `editor::test::nonrecursive_directory_watch_snapshots_do_not_retain_directory_entries`…
## Pre-existing, unfixed
- `cargo clippy -D warnings` fails on the untouched tree baseline too (46 `double_must_use` errors …
**Verified:** `cargo test --all-targets --all-features` → total passed 3662, failed 0; `cargo clipp…
exec
/bin/sh -lc 'date -u +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
2026-10-29T04:57:00Z
tokens used
1,016,380

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 28 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, red foi o 60º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,25

Tópicos (de GitHub)

ai-agentcode-editorcoding-agentcross-platformdeveloper-toolsgitlanguage-server-protocollspmodal-editingneovimopenai-codexrustterminal-editortext-editortree-sittertuivim

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/red.svg)](https://argusic.com/subject/red)

Perguntas

red executa?
Sim. red executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou red?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 2ed85f3c4db4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar red?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,25: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar red?
28 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
red precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar red?
4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como red se compara às alternativas?
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, red foi o 60º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de red?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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