英文原文: https://argusic.com/subject/red
red
使用 Rust 编写的类 Vim 模态文本编辑器
可运行来源：GitHub项目主页RustMITcommit 2ed85f3c4db4
Rust，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai agent、code editor、coding agent、cross platform、developer tools、git、language server protocol 和 lsp.
red 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 28 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。
red 0.7.0 builds from source with a user-installed Rust 1.99.1 toolchain, all 3662 tests pass, clippy and rustfmt are clean, a fresh profile can run red --check-config successfully, and the interactive TUI launches, edits, saves, and quits on a PTY.
agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。
概览
项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。
哪里出了问题，用 agent 自己的话说
agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。
- cargo test --all-targets failed: editor::test::nonrecursive_directory_watch_snapshots_do_not_retain_directory_entries (overlayfs dir size 8192 and mtime can both be unchanged, so non-recursive snapshot missed new file)13 分钟
- red --check-config failed CFG303 on fresh HOME: default log_file cannot open because ~/.config/red not created on utility paths6 分钟
- cargo clippy --all-targets --all-features -- -D warnings failed with 46 pre-existing double_must_use errors at 6 async-trait/async-recursion sites on toolchain 1.99.1 (baseline before my changes also had 48 errors)5 分钟
- no Rust toolchain in container1 分钟
- 安装时间
- 28 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 30 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 4 个
- 结果是如何证明的
- cargo test --all-targets --all-features -> total passed 3662, failed 0 (26 test binaries); cargo clippy --all-targets --all-features -- -D warnings -> Finished with 0 errors; cargo fmt --check -> OK; ./target/debug/red --version -> 'red 0.7.0'; fresh-HOME ./target/debug/red --check-config -> 'config ok' exit 0; ./target/debug/red --self-check -> 'red self-check ok' exit 0; PTY run of './target/debug/red hello.txt', keystrokes i+EDITED+Esc+':wq' -> process exit 0 and file content 'EDITEDalpha\nbeta\ngamma\n'
- 使用的模型 token
- 1,016,380
- 测试的确切 commit
- 2ed85f3c4db4
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。
- **Err 1 (0 fix):** No Rust toolchain in the container; `rustup` installed it in ~1 min. - **Err 2:** `red --check-config` failed on a fresh user profile with `CFG303` (default `log_file` … - **Err 3:** `editor::test::nonrecursive_directory_watch_snapshots_do_not_retain_directory_entries`… ## Pre-existing, unfixed - `cargo clippy -D warnings` fails on the untouched tree baseline too (46 `double_must_use` errors … **Verified:** `cargo test --all-targets --all-features` → total passed 3662, failed 0; `cargo clipp… exec /bin/sh -lc 'date -u +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"' in /work/repo succeeded in 0ms: 2026-10-29T04:57:00Z tokens used 1,016,380
回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
- 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
- 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
不顺利或尚不清楚的部分
- 安装用了 28 分钟，慢于 Argusic 测量过的 69 个同类项目的中位数。
- 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。
在 Argusic 安装并计时过的 70 个 ai-agent 项目中，red 达到运行状态的速度排名第 60，70 个项目中有 43 个达到了运行状态。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
ai-agentcode-editorcoding-agentcross-platformdeveloper-toolsgitlanguage-server-protocollspmodal-editingneovimopenai-codexrustterminal-editortext-editortree-sittertuivim
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/red)常见问题
- red 能运行吗？
- 是的。red 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 28 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 red 的？
- 在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 2ed85f3c4db4。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
- 测试 red 花了多少钱？
- 得出该结论的那次运行花费 0.25 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- red 安装需要多长时间？
- 在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 28 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
- red 需要 GPU 吗？
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 red 时会出现什么问题？
- 已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- red 与其他替代方案相比如何？
- 在 Argusic 安装并计时过的 70 个 ai-agent 项目中，red 达到运行状态的速度排名第 60，70 个项目中有 43 个达到了运行状态。
- red 的证据在哪里？
- 这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。