Original en inglés: https://argusic.com/subject/quotio
quotio
Deja de manejar múltiples cuentas de IA. Quotio es una hermosa aplicación nativa de macOS para la barra de menú que unifica tus suscripciones de Claude, Gemini, OpenAI, Qwen y Antigravity, con seguimiento de cuota en tiempo real y conmutación automática inteligente para herramientas de codificación con IA como Claude Code, OpenCode y Droid.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRustMITcommit dfa5beeb59cd
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, developer tools, proxy y quota monitor.
quotio funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 19 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
quotio CLI 1.0.0-beta.4 installs and runs on Linux, its full Rust test suite passes 634/634, and `serve --no-saved-accounts` returns HTTP 200 schema-2 JSON on /v2/snapshot; macOS/iOS apps were not runnable in this Linux container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- 19 suite tests failed: hard-coded /usr/bin/sqlite3 missing (NotFound)15 minutos
- serve default returned 503 credential_storage_unavailable on Linux2 minutos
- npm global install EACCES /usr/local/lib/node_modules1 minuto
- quotio serve --port rejected (Invalid arguments)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 19 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test --manifest-path apps/cli/Cargo.toml --locked --all-features exited 0 (634 passed, 0 failed); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:6767/v2/snapshot returned 200
- Tokens de modelo usados
- 517.111
- Commit exacto probado
- dfa5beeb59cd
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Default `serve` returned `HTTP 503 credential_storage_unavailable` (expects Keychain-style vault;…
- Fix: `--no-saved-accounts` (documented bypass) → `HTTP 200`. 2 min.
**Final verification**
- 2 clean full runs, each exit 0: `538 passed, 0 failed, 1 ignored` (unit) + integration suites `2 …
- Source build succeeded: `cargo build --manifest-path apps/cli/Cargo.toml --locked --all-features`…
- `curl -s -o /tmp/qserved/snap4.json -w "%{http_code}" http://127.0.0.1:6767/v2/snapshot` → `200`,…
MacOS/iOS targets were not runnable (no macOS/Xcode in this container; checked `swift`, `xcodebuild…
**Errors** (msg, fix, minutes)
- `npm global install EACCES /usr/local/lib/node_modules` → `npm config set prefix "$HOME/.npm-glob…
- `19 tests failed: /usr/bin/sqlite3 NotFound (fixtures use hard-coded path)` → `added PATH-resolvi…
- `quotio serve --port rejected (Invalid arguments)` → `documented flag is --listen 127.0.0.1:6767`…
- `serve returned 503 credential_storage_unavailable (Linux no vault)` → `--no-saved-accounts bypas…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 19 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, quotio fue el 24.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,13 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/quotio)Preguntas
- ¿Funciona quotio?
- quotio funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 19 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic quotio?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit dfa5beeb59cd. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar quotio?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda quotio en instalarse?
- 19 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita quotio una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar quotio?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara quotio con las alternativas?
- De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, quotio fue el 24.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de quotio?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.