Original en inglés: https://argusic.com/subject/tokentap
tokentap
Intercepta el tráfico de la API de LLM y visualiza el uso de tokens en un panel de terminal en tiempo real. Rastrea los costos, depura los prompts y supervisa el uso de la ventana de contexto en tus sesiones de desarrollo de IA.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit ac4b8b95a2d9
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, anthropic, cli, developer tools, itmproxy, llm, proxy y python.
tokentap funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Tokentap is installed in a fresh venv, all 38 tests pass, and its proxy starts and correctly routes Anthropic and MiniMax requests to the real upstream APIs (verified by their 401 auth responses) while rejecting unknown paths with 400.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pip install -e . failed with 'error: externally-managed-environment' (PEP 668) on the system Python1 minuto
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 2 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- venv/bin/python -m pytest tests/ -q exited 0 with 38 passed; venv/bin/tokentap --help printed usage; venv/bin/tokentap start --port 9090 started the proxy on 127.0.0.1:9090; POST /minimax/v1/chat/completions returned 401 from api.minimax.io, POST /v1/messages returned 401 with Anthropic's authentication_error JSON, and GET /unknown/path returned 400 with the expected message; the CLI captured 2 events with correct provider/model/token data
- Tokens de modelo usados
- 131.521
- Commit exacto probado
- ac4b8b95a2d9
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Successfully built tokentap All good. Now let me record the final state exec /bin/sh -lc 'echo "=== final verification ===" && cd /work/repo && venv/bin/python -m pytest tests/… succeeded in 369ms: === final verification === ...................................... [100%] 38 passed in 0.29s All verification is complete. Here is the report: tokens used 131,521 All verification is complete. Here is the report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, tokentap fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-toolsanthropicclideveloper-toolsitmproxyllmmproxypythonrichterminal-dashboardtoken-counter
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/tokentap)Preguntas
- ¿Funciona tokentap?
- Sí. tokentap funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic tokentap?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ac4b8b95a2d9. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar tokentap?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda tokentap en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita tokentap una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar tokentap?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara tokentap con las alternativas?
- De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, tokentap fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de tokentap?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.