Original en inglés: https://argusic.com/subject/claude-unlimited

claude-unlimited

Rota las suscripciones de Claude y GPT y las claves de API sin problemas dentro de la CLI de Claude Code: activa los límites de uso sin interrumpir tu sesión, todo desde un panel local. 100% local.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit c3e575b5365a

Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, anthropic, chatgpt, claude, claude code, codex, dashboard y developer tools.

claude-unlimited funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The 1.3.1 daemon installs, starts on 127.0.0.1, serves health/profiles APIs, gates the proxy path from unauthenticated callers, and passes its entire 1696-test suite with zero failures on Linux/Python 3.12.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,04 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
337
forks
44
issues abiertos
0
observadores
7
tamaño
9 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo de instalación
menos de un minuto
De máquina en frío a terminar
11 minutos
Errores encontrados y corregidos
0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pytest across all 81 test modules exited 0 (1694 passed, 2 skipped); daemon /health returned 200 with status=ok and version=1.3.1; /api/profiles returned 200; unauthenticated /v1/messages returned 401; bind to 0.0.0.0 rejected with ValueError
Tokens de modelo usados
189.404
Commit exacto probado
c3e575b5365a
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Daemon verification: OK
All verified. Here's my final report:
**Installation** — cloned the repo and installed in a fresh virtualenv via `pip install -e ".[dev]"…
**Daemon verification** — started a server on `127.0.0.1`, hit `/health` → HTTP 200, `{"status": "o…
**Test suite** — ran every `tests/test_*.py` module. All 1,694 runnable tests passed (2 skipped, bo…
2026-10-24T16:27:51.136637Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
189,404
All verified. Here's my final report:
**Installation** — cloned the repo and installed in a fresh virtualenv via `pip install -e ".[dev]"…
**Daemon verification** — started a server on `127.0.0.1`, hit `/health` → HTTP 200, `{"status": "o…
**Test suite** — ran every `tests/test_*.py` module. All 1,694 runnable tests passed (2 skipped, bo…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, claude-unlimited fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,04

Temas (de GitHub)

ai-toolsanthropicchatgptclaudeclaude-codecodexdashboarddeveloper-toolsllmopenaiproxypythonrate-limitingself-hosted

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/claude-unlimited.svg)](https://argusic.com/subject/claude-unlimited)

Preguntas

¿Funciona claude-unlimited?
claude-unlimited funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic claude-unlimited?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c3e575b5365a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar claude-unlimited?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda claude-unlimited en instalarse?
0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita claude-unlimited una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar claude-unlimited?
Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
¿Cómo se compara claude-unlimited con las alternativas?
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, claude-unlimited fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de claude-unlimited?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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