Original en inglés: https://argusic.com/subject/openagentd
OpenAgentd
Aplicación de escritorio de código abierto para un coding agent local. Observa cada llamada a herramienta, diff y comando de terminal. Usa tus propios modelos; las sesiones permanecen en tu máquina.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit d44ddffc5b21
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, ai, ai coding assistant, coding agent, desktop app, llm, local first y mcp.
OpenAgentd funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 19 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The openagentd 2.26.0 backend server and web UI build cleanly, the suite passes 4728/4728 (12 skipped) plus 3168 web tests, the server answers 200 on /api/health/ready and /api/agents and /api/agents/registry, and a real chat turn completed against a local OpenAI-compatible mock, saving the assistant replies into the session.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- tests/services/test_observability_service.py::test_summary_cache_invalidates_when_span_files_change failed: observability _run_queries call_count was 4 instead of 5; root cause: cache signature (path,size,mtime_ns,inode) did not detect append-then-truncate-back rewrites nor reliable rotation, because overlayfs quantizes mtime to milliseconds8 minutos
- uv, bun, and unzip/npm-global were missing; system Node 18 too old for the web build (rolldown imports node:util styleText); desktop install.sh requires apt+sudo which are unavailable in the container4 minutos
- Fresh first-run server start (make run / uvicorn, APP_ENV=development) crashed: no such table: scheduled_task because auto-migration only runs in production4 minutos
- First end-to-end chat attempt hit ConnectError 5x because the backgrounded mock LLM process was reaped when its exec session ended1 minuto
- Tiempo de instalación
- 19 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 20 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest -n 4 -rf exited 0: 4728 passed, 12 skipped; curl http://127.0.0.1:4082/api/health/ready returned 200 {"status":"ok","version":"2.26.0","checks":{"db":"ok","agent":"ok"}}; bun test --parallel (web) exited 0: 3168 pass 0 fail; POST /api/agent/chat with workspace /tmp/ws against a local OpenAI-compatible mock (OLLAMA_BASE_URL) returned 202 accepted and the session history showed assistant 'Mock reply to: Say hello' and 'Mock reply to: hello again'
- Tokens de modelo usados
- 1.463.517
- Commit exacto probado
- d44ddffc5b21
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Full backend suite: `4728 passed, 12 skipped` (was `4727 passed, 1 failed` before my fix).
- Web: lint clean, typecheck clean, `3168 pass, 0 fail`; manual service scenarios 21/25/30/39 all p…
- **Error found & fixed**: `tests/services/test_observability_service.py::test_summary_cache_invali…
- **Real end-to-end agent turn**: stood up a schema-correct Argusic-compatible mock (Ollama `/v1/ch…
- Only gap: native Rust shells (desktop/mobile/shell-core) can't be checked — no `cargo`/Rust toolc…
- Elapsed: ~19 minutes.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 1…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 19, "errors": [{"msg": "uv…
tokens used
1,463,517Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 19 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenAgentd fue el 31.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,27 |
Temas (de GitHub)
agentsaiai-coding-assistantcoding-agentdesktop-appllmlocal-firstmcpmulti-agentollamarustself-hostedtauri
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/openagentd)Preguntas
- ¿Funciona OpenAgentd?
- OpenAgentd funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 19 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic OpenAgentd?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d44ddffc5b21. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar OpenAgentd?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,27 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda OpenAgentd en instalarse?
- 19 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita OpenAgentd una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar OpenAgentd?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara OpenAgentd con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, OpenAgentd fue el 31.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de OpenAgentd?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.