英文原文: https://argusic.com/subject/openagentd

OpenAgentd

开源桌面应用，用于本地 coding agent。查看每个工具调用、diff 和终端命令。自带模型；会话留在你的机器上。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptApache-2.0commit d44ddffc5b21

TypeScript，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：agents、ai、ai coding assistant、coding agent、desktop app、llm、local first 和 mcp.

OpenAgentd 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 19 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

The openagentd 2.26.0 backend server and web UI build cleanly, the suite passes 4728/4728 (12 skipped) plus 3168 web tests, the server answers 200 on /api/health/ready and /api/agents and /api/agents/registry, and a real chat turn completed against a local OpenAI-compatible mock, saving the assistant replies into the session.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.27 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
216
fork 数
38
未关闭的 issue
1
关注者
0
大小
70 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 OpenAgentd 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • tests/services/test_observability_service.py::test_summary_cache_invalidates_when_span_files_change failed: observability _run_queries call_count was 4 instead of 5; root cause: cache signature (path,size,mtime_ns,inode) did not detect append-then-truncate-back rewrites nor reliable rotation, because overlayfs quantizes mtime to milliseconds8 分钟
  • uv, bun, and unzip/npm-global were missing; system Node 18 too old for the web build (rolldown imports node:util styleText); desktop install.sh requires apt+sudo which are unavailable in the container4 分钟
  • Fresh first-run server start (make run / uvicorn, APP_ENV=development) crashed: no such table: scheduled_task because auto-migration only runs in production4 分钟
  • First end-to-end chat attempt hit ConnectError 5x because the backgrounded mock LLM process was reaped when its exec session ended1 分钟
安装时间
19 分钟
从冷启动机器到完成
20 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 4 个
结果是如何证明的
uv run pytest -n 4 -rf exited 0: 4728 passed, 12 skipped; curl http://127.0.0.1:4082/api/health/ready returned 200 {"status":"ok","version":"2.26.0","checks":{"db":"ok","agent":"ok"}}; bun test --parallel (web) exited 0: 3168 pass 0 fail; POST /api/agent/chat with workspace /tmp/ws against a local OpenAI-compatible mock (OLLAMA_BASE_URL) returned 202 accepted and the session history showed assistant 'Mock reply to: Say hello' and 'Mock reply to: hello again'
使用的模型 token
1,463,517
测试的确切 commit
d44ddffc5b21
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 1 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

- Full backend suite: `4728 passed, 12 skipped` (was `4727 passed, 1 failed` before my fix).
- Web: lint clean, typecheck clean, `3168 pass, 0 fail`; manual service scenarios 21/25/30/39 all p…
- **Error found & fixed**: `tests/services/test_observability_service.py::test_summary_cache_invali…
- **Real end-to-end agent turn**: stood up a schema-correct Argusic-compatible mock (Ollama `/v1/ch…
- Only gap: native Rust shells (desktop/mobile/shell-core) can't be checked — no `cargo`/Rust toolc…
- Elapsed: ~19 minutes.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 1…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 19, "errors": [{"msg": "uv…
tokens used
1,463,517

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 19 分钟，慢于 Argusic 测量过的 37 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 38 个 agents 项目中，OpenAgentd 达到运行状态的速度排名第 31，38 个项目中有 25 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • swarmclaw 已验证可运行 · TypeScript · 7 个共同主题
  • Lynkr 已测试，未验证 · JavaScript · 6 个共同主题
  • haystack 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题
  • CodeNomad 已验证可运行 · TypeScript · 5 个共同主题
  • zero 已验证可运行 · Go · 5 个共同主题
  • zero 已验证可运行 · Go · 5 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.27

主题 (来自 GitHub)

agentsaiai-coding-assistantcoding-agentdesktop-appllmlocal-firstmcpmulti-agentollamarustself-hostedtauri

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OpenAgentd.svg)](https://argusic.com/subject/openagentd)

常见问题

OpenAgentd 能运行吗？
OpenAgentd 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 19 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 OpenAgentd 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit d44ddffc5b21。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 OpenAgentd 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.27 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
OpenAgentd 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 19 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
OpenAgentd 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 OpenAgentd 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
OpenAgentd 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 38 个 agents 项目中，OpenAgentd 达到运行状态的速度排名第 31，38 个项目中有 25 个达到了运行状态。
OpenAgentd 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

Discussion