Englisches Original: https://argusic.com/subject/openagentd
OpenAgentd
Open-Source-Desktop-App für einen lokalen Coding-Agenten. Beobachten Sie jeden Tool-Aufruf, jeden Diff und jeden Terminal-Befehl. Verwenden Sie Ihre eigenen Modelle; die Sitzungen bleiben auf Ihrem Rechner.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit d44ddffc5b21
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agents, ai, ai coding assistant, coding agent, desktop app, llm, local first und mcp.
OpenAgentd läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 19 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The openagentd 2.26.0 backend server and web UI build cleanly, the suite passes 4728/4728 (12 skipped) plus 3168 web tests, the server answers 200 on /api/health/ready and /api/agents and /api/agents/registry, and a real chat turn completed against a local OpenAI-compatible mock, saving the assistant replies into the session.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- tests/services/test_observability_service.py::test_summary_cache_invalidates_when_span_files_change failed: observability _run_queries call_count was 4 instead of 5; root cause: cache signature (path,size,mtime_ns,inode) did not detect append-then-truncate-back rewrites nor reliable rotation, because overlayfs quantizes mtime to milliseconds8 Minuten
- uv, bun, and unzip/npm-global were missing; system Node 18 too old for the web build (rolldown imports node:util styleText); desktop install.sh requires apt+sudo which are unavailable in the container4 Minuten
- Fresh first-run server start (make run / uvicorn, APP_ENV=development) crashed: no such table: scheduled_task because auto-migration only runs in production4 Minuten
- First end-to-end chat attempt hit ConnectError 5x because the backgrounded mock LLM process was reaped when its exec session ended1 Minute
- Installationszeit
- 19 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 20 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv run pytest -n 4 -rf exited 0: 4728 passed, 12 skipped; curl http://127.0.0.1:4082/api/health/ready returned 200 {"status":"ok","version":"2.26.0","checks":{"db":"ok","agent":"ok"}}; bun test --parallel (web) exited 0: 3168 pass 0 fail; POST /api/agent/chat with workspace /tmp/ws against a local OpenAI-compatible mock (OLLAMA_BASE_URL) returned 202 accepted and the session history showed assistant 'Mock reply to: Say hello' and 'Mock reply to: hello again'
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.463.517
- Genau getesteter Commit
- d44ddffc5b21
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- Full backend suite: `4728 passed, 12 skipped` (was `4727 passed, 1 failed` before my fix).
- Web: lint clean, typecheck clean, `3168 pass, 0 fail`; manual service scenarios 21/25/30/39 all p…
- **Error found & fixed**: `tests/services/test_observability_service.py::test_summary_cache_invali…
- **Real end-to-end agent turn**: stood up a schema-correct Argusic-compatible mock (Ollama `/v1/ch…
- Only gap: native Rust shells (desktop/mobile/shell-core) can't be checked — no `cargo`/Rust toolc…
- Elapsed: ~19 minutes.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 1…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 19, "errors": [{"msg": "uv…
tokens used
1,463,517Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 19 Minuten, langsamer als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte OpenAgentd Platz 31 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,27 |
Themen (von GitHub)
agentsaiai-coding-assistantcoding-agentdesktop-appllmlocal-firstmcpmulti-agentollamarustself-hostedtauri
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/openagentd)Fragen
- Läuft OpenAgentd?
- OpenAgentd läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 19 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic OpenAgentd getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d44ddffc5b21. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von OpenAgentd gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,27 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von OpenAgentd?
- 19 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht OpenAgentd eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von OpenAgentd schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet OpenAgentd im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte OpenAgentd Platz 31 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für OpenAgentd?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.