Original en inglés: https://argusic.com/subject/lynkr
Lynkr
Agiliza tu flujo de trabajo con Lynkr, una herramienta CLI que actúa como un proxy HTTP para interacciones de código eficientes usando Claude Code CLI.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptApache-2.0commit 24f5c602fe68
JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, ai, ai gateway, claude, claudecode, code assistant, code generation y cursor.
Lynkr funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Server starts, responds to health checks with 200, and 1555 unit/integration tests pass across routing, compression, memory, caching, rate-limiting, and telemetry modules with mock credentials.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- better-sqlite3 optional native dependency not compiled for Node 18 (npm install skipped binary build)3 minutos
- task-ledger test suite cascading failure: Promise resolution is still pending — t.unref() on setTimeout in Node 18 causes event loop to exit before timer fires3 minutos
- Config requires DATABRICKS_API_BASE and DATABRICKS_API_KEY before starting the proxy or loading config modules2 minutos
- jev-router.test.js classifyJev LRU test fails because evaluateJev requires TYPESAFE_API_KEY1 minuto
- jev-routing.test.js scoreIntent test fails because classifyJev requires TYPESAFE_API_KEY1 minuto
- tencentdb-launcher.test.js expects tencentdbMemory.enabled defaults to true but code defaults to false (TENCENTDB_MEMORY_ENABLED === 'true')1 minuto
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 31 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node --test test/... (95 test files) returned # tests 1555, # pass 1555, # fail 0; curl localhost:8081/health returned 200
- Tokens de modelo usados
- 351.478
- Commit exacto probado
- 24f5c602fe68
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
# todo 0 # duration_ms 284.524088 All verified. Let me compile the final result. exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "=== Final test count ===" && LYNKR_KNN_DIR=/tmp/lynkr-test-knn … succeeded in 64784ms: === Final test count === # tests 1555 # pass 1555 # fail 0 tokens used 351,478
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, Lynkr fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
agentsaiai-gatewayclaudeclaudecodecode-assistantcode-generationcursordatabricksdeveloper-toolsllamacppllmllm-gatewayllm-proxyllm-routerllmopsmcpollamaprompt-cachingself-hosted
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/lynkr)Preguntas
- ¿Funciona Lynkr?
- Lynkr funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Lynkr?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 24f5c602fe68. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Lynkr?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Lynkr en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Lynkr una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Lynkr?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Lynkr con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, Lynkr fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Lynkr?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.