Original en inglés: https://argusic.com/subject/magpie
magpie
El modelo de cada agent. Un solo lugar. Codex en DeepSeek, Claude Code en Kimi, desde la barra de menú.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit 22358d5d6eee
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: claude code, codex, deepseek, gemini cli, llm y macos.
magpie funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
magpie CLI binary builds and runs, all 32 test packages pass, the gateway serves HTTP 200 on /v1/models, and commands like --help, version, ls, and serve all work correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test -tags nogui -count=1 ./...: 32 packages passed (0 failed); go vet ./...: passed; ./magpie version: 'magpie dev'; ./magpie serve: HTTP 200 on http://127.0.0.1:3425/v1/models
- Tokens de modelo usados
- 67.503
- Commit exacto probado
- 22358d5d6eee
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Install steps:** 1. Downloaded Go 1.26.3 from golang.org/dl (no root access, can't use apt) 2. Built the CLI binary (`magpie`) with `CGO_ENABLED=0 go build -tags nogui` 3. Binary built successfully at 27MB **Test results:** - `go vet ./...` passed with no issues - All 32 Go test packages pass (`go test -tags nogui -count=1 ./...`) **Functional verification:** - `./magpie --help` prints the full command listing - `./magpie version` returns "magpie dev" - `./magpie ls` detects existing Argusic Agent config - `./magpie serve` starts the gateway on `http://127.0.0.1:3425` and responds HTTP 200 on `/v1/mode…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 18 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 20 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 21 proyectos de claude-code que Argusic ha instalado y cronometrado, magpie fue el 18.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 21 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/magpie)Preguntas
- ¿Funciona magpie?
- Sí. magpie funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic magpie?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 22358d5d6eee. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar magpie?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda magpie en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita magpie una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar magpie?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara magpie con las alternativas?
- De los 21 proyectos de claude-code que Argusic ha instalado y cronometrado, magpie fue el 18.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 21 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de magpie?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.