Englisches Original: https://argusic.com/subject/magpie
magpie
Das Modell jedes Agents. Ein Ort. Codex auf DeepSeek, Claude Code auf Kimi, über die Menüleiste.
LäuftQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit 22358d5d6eee
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: claude code, codex, deepseek, gemini cli, llm und macos.
magpie läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 18 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
magpie CLI binary builds and runs, all 32 test packages pass, the gateway serves HTTP 200 on /v1/models, and commands like --help, version, ls, and serve all work correctly.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
- Installationszeit
- 18 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 5 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- go test -tags nogui -count=1 ./...: 32 packages passed (0 failed); go vet ./...: passed; ./magpie version: 'magpie dev'; ./magpie serve: HTTP 200 on http://127.0.0.1:3425/v1/models
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 67.503
- Genau getesteter Commit
- 22358d5d6eee
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Install steps:** 1. Downloaded Go 1.26.3 from golang.org/dl (no root access, can't use apt) 2. Built the CLI binary (`magpie`) with `CGO_ENABLED=0 go build -tags nogui` 3. Binary built successfully at 27MB **Test results:** - `go vet ./...` passed with no issues - All 32 Go test packages pass (`go test -tags nogui -count=1 ./...`) **Functional verification:** - `./magpie --help` prints the full command listing - `./magpie version` returns "magpie dev" - `./magpie ls` detects existing Argusic Agent config - `./magpie serve` starts the gateway on `http://127.0.0.1:3425` and responds HTTP 200 on `/v1/mode…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 18 Minuten, langsamer als der Median der 20 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 21 Projekten im Bereich claude-code, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte magpie Platz 18 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 21 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/magpie)Fragen
- Läuft magpie?
- Ja. magpie läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 18 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic magpie getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 22358d5d6eee. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von magpie gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von magpie?
- 18 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht magpie eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von magpie schief?
- Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Wie schneidet magpie im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 21 Projekten im Bereich claude-code, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte magpie Platz 18 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 21 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für magpie?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.