Original em inglês: https://argusic.com/subject/magpie
magpie
O modelo de cada agent. Um único lugar. Codex no DeepSeek, Claude Code no Kimi, a partir da barra de menu.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 22358d5d6eee
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: claude code, codex, deepseek, gemini cli, llm e macos.
magpie executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
magpie CLI binary builds and runs, all 32 test packages pass, the gateway serves HTTP 200 on /v1/models, and commands like --help, version, ls, and serve all work correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test -tags nogui -count=1 ./...: 32 packages passed (0 failed); go vet ./...: passed; ./magpie version: 'magpie dev'; ./magpie serve: HTTP 200 on http://127.0.0.1:3425/v1/models
- Tokens de modelo usados
- 67.503
- Commit exato testado
- 22358d5d6eee
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Install steps:** 1. Downloaded Go 1.26.3 from golang.org/dl (no root access, can't use apt) 2. Built the CLI binary (`magpie`) with `CGO_ENABLED=0 go build -tags nogui` 3. Binary built successfully at 27MB **Test results:** - `go vet ./...` passed with no issues - All 32 Go test packages pass (`go test -tags nogui -count=1 ./...`) **Functional verification:** - `./magpie --help` prints the full command listing - `./magpie version` returns "magpie dev" - `./magpie ls` detects existing Argusic Agent config - `./magpie serve` starts the gateway on `http://127.0.0.1:3425` and responds HTTP 200 on `/v1/mode…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 18 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 20 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, magpie foi o 18º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/magpie)Perguntas
- magpie executa?
- Sim. magpie executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou magpie?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 22358d5d6eee. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar magpie?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar magpie?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- magpie precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar magpie?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como magpie se compara às alternativas?
- Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, magpie foi o 18º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de magpie?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.