Original en inglés: https://argusic.com/subject/liveagent

LiveAgent

¡Un cliente de escritorio de AI Agent totalmente funcional que admite acceso Webui y que puede personalizarse y ampliarse de forma creativa!

Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit a41515366d7e

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai tools, claude code, claude desktop, codex, codex app, desktop app y fable.

LiveAgent funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 28 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The Go gateway binary (agent-gateway / cmd/gateway) builds, starts on port 50052, and returns 200 on /api/status with proper Bearer auth; all Go tests pass; Node script tests (30/30), virtual-core tests (34/34), and GUI release backend tests pass; the desktop GUI (Tauri) cannot build due to missing system libraries (gobject-2.0) and OOM at 2GB during Vite/rolldown production bundle.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,08 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
2253
forks
251
issues abiertos
4
observadores
5
tamaño
63 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar LiveAgent, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Vite build (pnpm build:gui and pnpm build:webui) OOM killed (exit 137) on 2GB container during rolldown chunking10 minutos
  • Rust cargo check fails: missing system library gobject-2.0 (gobject-sys crate) — Tauri/WebKit dependency3 minutos
  • Node.js 18.19.1 is too old for Vite 8 (requires 20.19+ or 22.12+)2 minutos
  • pnpm not available on system PATH2 minutos
  • Native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu missing after first pnpm install1 minuto
  • Go gateway build requires web/dist for embedded assets — not built due to Vite OOM1 minuto
Tiempo de instalación
28 minutos
De máquina en frío a terminar
32 minutos
Errores encontrados y corregidos
7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
/tmp/gateway -http-addr :50052 -token dev-token -agent-db /tmp/gateway-test.db started and curl -v -H 'Authorization: Bearer dev-token' http://localhost:50052/api/status returned HTTP/1.1 200 OK with JSON status payload. go test ./... across 19 packages: 18 passed, 1 flaky test passed on retry.
Tokens de modelo usados
392.477
Commit exacto probado
a41515366d7e
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

/bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null; pkill gateway 2>/dev/null; echo "Cleanup done"' in /work/repo
 succeeded in 81ms:
Cleanup done
Let me now assemble the final report
exec
/bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1791098615
2026-10-04T07:23:56.477725Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-04T07:23:56.555779Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
392,477

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 28 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.

De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, LiveAgent fue el 98.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona100,000,08
Argusic Runner1/3Se quedó sin tiempo0,000,11

Temas (de GitHub)

ai-agentsai-toolsclaude-codeclaude-desktopcodexcodex-appdesktop-appfablehermeshermes-agentmcpoepnclawopen-sourceskillstauritypescriptwebui

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/LiveAgent.svg)](https://argusic.com/subject/liveagent)

Preguntas

¿Funciona LiveAgent?
Sí. LiveAgent funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic LiveAgent?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a41515366d7e. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar LiveAgent?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda LiveAgent en instalarse?
28 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita LiveAgent una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar LiveAgent?
En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara LiveAgent con las alternativas?
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, LiveAgent fue el 98.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de LiveAgent?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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